【讨论】SPC手册和MSA手册是否存在循环论证的矛盾？

LZ最近在跟同事讨论MSA的时候，对于方法的选取有点争论（他觉得均值极差法好，我觉得方差分析法好），于是又回去复习了一下MSA手册，结果发现了一个很有意思的东西。在第四版MSA手册中，“确定重复性和再现性的指南”一部分，提出了三种分析方法。并且特别指出：本节中所有技术都是过程处于统计稳定状态这一前提条件。
 
这让我有点意外。在以前，我一直都认为MSA是SPC的前提。但是按照手册的意思，只有通过某种方法证明过程处于统计稳定状态，才能接受测量系统。而这种方法显然就是SPC。
那是不是要先做SPC，再做MSA？我又去看了第三版SPC手册，在第一章的概述里面提到，假设测量系统的变差在接受范围内，意思就是MSA结果合格。
这样一来，两个手册就互为前提，岂不是循环论证？
 
就我个人的看法而言，MSA是SPC的前提，这是没有问题的。但我不能理解的是，为什么MSA需要一个统计稳定状态的过程。我自己在进行重复性和再现性分析的时候，虽然取样都是来自于过程，但这些样品都会进行筛选，保证覆盖整个公差带，并且尽可能地分布均匀。
那么如果，在进行MSA的时候，先对取的样品进行独立性和正态性检验，是否就能满足“过程处于稳定状态”这一前提？其实我在一些培训教材里面就看到过，MSA的样品需要满足正态分布，但是一直没有找到理论依据，希望有高人解答我的疑惑。