两个装配件，孔和轴，装配困难；各取100组数据测量；用什么统计图能标示数据稳定或波动较大？谢谢
两个装配件，孔和轴，装配困难；各取100组数据测量；用什么统计图能表示数据稳定或波动较大？确定改善的方向。。。。。谢谢
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个人看法：
1.首先要明确这根轴及孔是要间隙配合或过盈配合，按你的描述装配困难即两者应是过盈配合；
2.涉及到过盈配合，就与过盈量相关，就关系到宏观上的轴的尺寸如直径或孔的内径，然后与两者相关的粗糙度、圆柱度、圆度、径向跳动；综合而言，圆柱度不方便检测，所以PASS掉；主要关注两者如直径、粗糙度、径向跳动；若粗糙度跟样块对比没有问题，就剩下直径与径向圆跳动这两者了，然后就对这两者进行测量并得出量化的数值；
3.对轴或孔抽检的样本容量为每个班次生产的轴或孔（为什么要每一班次的，强调同一个班次的操作人员操作习惯一致性较好，被抽样的轴或孔不能是不同班次的，理由是减少不同班次操作人员的影响）各10个（若数量较小，贵司可以自已按实际情况增加抽样样本容量），然后测量直径、径向圆跳动得出量化数值；对进行测量之后的轴及孔标上可识别标识并进行装配，对装配之后结果汇总；然后把装配之后的结果，与直径及径向圆跳动列入同一张表里，看三者之间的关联关系，找出规律出来；
4.径向圆跳动测量要测量轴或孔四个位置，见我发的图片如A、B、C、D；
5.另外看下这个轴或孔成形之前是否要进行焊接，轴或孔也就会受到焊接的热应力，导致轴不够圆或不够直，孔不够圆或不够直；或是轴与孔都是机加工处理，就另分析；
6.进行结果推论分析，若某孔与轴装配不了，就分析孔及轴的直径或径向圆跳动的值，是否在满足范围之内，若均在设计要求之内，那可能是设计上有问题，如设计过严；若不在设计范围之内，就可能是轴或孔的直径或径向圆跳度不良导致；然后分析是什么导致直径或径向圆跳动不良的工序，这是直径是哪道工序成形的，就先分析这道工序，其它类似；
1.首先要明确这根轴及孔是要间隙配合或过盈配合，按你的描述装配困难即两者应是过盈配合；
2.涉及到过盈配合，就与过盈量相关，就关系到宏观上的轴的尺寸如直径或孔的内径，然后与两者相关的粗糙度、圆柱度、圆度、径向跳动；综合而言，圆柱度不方便检测，所以PASS掉；主要关注两者如直径、粗糙度、径向跳动；若粗糙度跟样块对比没有问题，就剩下直径与径向圆跳动这两者了，然后就对这两者进行测量并得出量化的数值；
3.对轴或孔抽检的样本容量为每个班次生产的轴或孔（为什么要每一班次的，强调同一个班次的操作人员操作习惯一致性较好，被抽样的轴或孔不能是不同班次的，理由是减少不同班次操作人员的影响）各10个（若数量较小，贵司可以自已按实际情况增加抽样样本容量），然后测量直径、径向圆跳动得出量化数值；对进行测量之后的轴及孔标上可识别标识并进行装配，对装配之后结果汇总；然后把装配之后的结果，与直径及径向圆跳动列入同一张表里，看三者之间的关联关系，找出规律出来；
4.径向圆跳动测量要测量轴或孔四个位置，见我发的图片如A、B、C、D；
5.另外看下这个轴或孔成形之前是否要进行焊接，轴或孔也就会受到焊接的热应力，导致轴不够圆或不够直，孔不够圆或不够直；或是轴与孔都是机加工处理，就另分析；
6.进行结果推论分析，若某孔与轴装配不了，就分析孔及轴的直径或径向圆跳动的值，是否在满足范围之内，若均在设计要求之内，那可能是设计上有问题，如设计过严；若不在设计范围之内，就可能是轴或孔的直径或径向圆跳度不良导致；然后分析是什么导致直径或径向圆跳动不良的工序，这是直径是哪道工序成形的，就先分析这道工序，其它类似；
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Donald_tang • 2019-06-11 14:00
非常感谢给出解决问题的思路和方法，我的装配件是6204轴承和车削轴，我目前取了100组轴的数据，发现车削轴的外径尺寸非常不稳定，做正态分布图看的话，尺寸有偏上限趋势；而6204轴承的内径尺寸是稳定的。
因为涉及到两种物料，我想做一张统计图对比，重点说明是车削轴的问题，改善的方向也是将车削轴的外径往正中或下限控制。我不知道除了正态分布图之外，还有其他的图表吗？
youyouuuuu • 2019-06-11 14:49
@Donald_tang:
1.散布图，找相关；
2.排列图，找重点；
3.鱼骨图，看要因；
4.层别法，找差异；
5.检查法，收数据；
6.控制图，找分布；
所以你说要重点说明轴切削的问题，个人推荐排列图，因为能突出重点；
因为你强调一张统计图，那就强调要统计，有统计就要收集数据，有了数据之后，就对数据进行分析；有了分析，就有了造成问题的原因；有了原因就要求有对原因的措施，有措施就要求有措施负责人，措施实施时间，个人大概思路。
Donald_tang • 2019-06-11 19:38
@youyouuuuu:我现在就像着重说明是车削轴外径尺寸大----这一项影响装配的因素；光面光洁度，同轴度我暂时不考虑；我实际测量了100组轴外径的尺寸，除了控制图中的正态分布以外，还有其他的图表比正太分布图更合适吗？因为6204轴承是标准件，我只测了10组数据，相互交叉装配，确实是车削轴的外径车大了导致装配困难。
youyouuuuu • 2019-06-12 08:47
@Donald_tang:1.正态分布图指变量为随机变量，且符合某些公式时，围绕着某个根左右两边对称的中间高两边低的图形，因你抽检的数值较少，所以用这些数值构成的图不叫正态分布，实际上应该叫直方图；2.现在你想用直方图告诉你老板轴直径超差是引起轴与轴承孔装配不良的原因，个人觉得不是很好啦；因为直方图顾名思义，就是几根直立的柱子，然后这些柱子表达的意思是这样的，以轴承直径为例：柱子的高与低的表明的是轴承的直径在某个直径范围之内的数量值，这不是很能表达出来你想要表达的意思，即你老板看了，只能识别出在某个直径范围之内的轴承数量有多少；3.个人建议你先用鱼骨图的方式或其它图也行，即怎么找出轴承直径超差是根本原因的过程或怎么找出问题的过程用图展示给你老板，其次你再用3个因子作为关联图来说明轴与轴承装配不上是轴尺寸超差导致的，这3个因子是轴的直径，装配合格、装配不合格，围绕着这3个因子构建的图来说明轴承装配不上的关系即可，而直方图有点生搬硬套了，直方图只能阐明1个因子关系，所以这里说的3个因子的图，其它就是关联图，关联图也属于旧QC七大工具之一，个人看法；