2828.1连续批抽样的一些问题,查资料不得而求解
情况是这样,我们目前采用的是比较粗暴的调整性百分比抽样,质量好了抽10%,不好了抽30%,肯定是不对的,目前正在策划引入2828.1,但存在的一个问题是:
生产人员每天生产1-3个数据包,包内包含各种类型不同的数据5项,5项数据的作业复杂度、作业方法等都不一样,所以现在抽样的时候是保证包里的每种类型都抽检到,不过这5种数据的量有很大差异,包和包之间相同类型的数据的量也有很大差异,比如某天张三生产的第一个数据包(A-500,B-30,C-6,D-1,E-78),第二个数据包(A-157,B-40,C-1,D-2,E-15),按照2828.1严格来做抽样,即使不考虑加严的情况下,统计一个月的抽样结果来看,总体抽样量已经是现状的两倍,也就是说,质检的工作量直接翻倍,直接落实对生产影响很大。
经过排列图分析,这是由于检验批中各种类型数据的量小于50的占比在90%左右,出现了大量的全检、高抽检比例
那么这种情况如何处理呢?
目前暂无法固定交检批的总量和分类型的量
由于对鲜度的要求等,也不能将几天的产出积攒后打包到一起去检验
无法将不同类型的数据从一个包中剥离出来单独检验
生产人员每天生产1-3个数据包,包内包含各种类型不同的数据5项,5项数据的作业复杂度、作业方法等都不一样,所以现在抽样的时候是保证包里的每种类型都抽检到,不过这5种数据的量有很大差异,包和包之间相同类型的数据的量也有很大差异,比如某天张三生产的第一个数据包(A-500,B-30,C-6,D-1,E-78),第二个数据包(A-157,B-40,C-1,D-2,E-15),按照2828.1严格来做抽样,即使不考虑加严的情况下,统计一个月的抽样结果来看,总体抽样量已经是现状的两倍,也就是说,质检的工作量直接翻倍,直接落实对生产影响很大。
经过排列图分析,这是由于检验批中各种类型数据的量小于50的占比在90%左右,出现了大量的全检、高抽检比例
那么这种情况如何处理呢?
目前暂无法固定交检批的总量和分类型的量
由于对鲜度的要求等,也不能将几天的产出积攒后打包到一起去检验
无法将不同类型的数据从一个包中剥离出来单独检验
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loyis_lee (威望:3) (江苏 苏州) Lab Engineer
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假设所有的数据都是必须被抽样的,工作量貌似跟全检没什么两样。