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关于MSA的问题

大家好,最近在做MSA分析,首先我想说的是,我对MSA学习不足,确实有理解不到位的地方,所说的不准确的地方,请大家谅解!
1.我这边对测量系统想做一个MSA分析,首先选择标准件8.35±0.1!然后选择10个产品,均匀的分布在公差带内,最小值小于8.25,最大值大于8.45!
2.我抽了3个检验人员对零件进行测量,随机测量,每人测量3次,得到90组数据!我进行了登记!
3.我用这个登记的数据做X-R图,X图有明显的超过上下控制限,R图,也是如此!(过程不是稳定受控状态)!
4.计算%EV=2.07%,%AV=0.00% ;%R&R=2.07%,%PV=99.98%;分辨率为68!用的是均值极差方法分析!
5.我的疑问是:
a.分析方式选择的时候有一段话(附件一),一般ppk小于1.0使用公差分析? 我没有明白,是指在计算MSA之前首先要计算PPK吗?此外,除了基于公差之外,还有基于零件变差,基于过程变差,基于过程能力?(见附件3)这几个选项?那么分别适用于什么情况?基于这些怎么分析,是在哪一块用到的?
b.在计算零件变差的时候,提示有两个公式,备注见附件2,我没太明白,为什么基于零件变差和基于其他三个的计算方法就不一样呢?
c.我在使用minitab的时候,好像并没有这么多选项啊?


真心没有搞懂,麻烦大家一起讨论下!


另外,MSA的两种分析,一种是分析测量系统是否满足测量的要求(我这次做的),另一种是用来定期去验证测量系统是否持续满足测量要求,这两种能否帮我详细说一下,谢谢,我的QQ号515782330,如果一两句话说不清楚,麻烦您加我QQ谢谢!
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W5A5B5 (威望:25) (广东 东莞) 电子制造 主管

赞同来自: wenzeng117

Xbar-R法分析时就可以考虑使用四种计算方式,其都是考虑到总体变差的不同:(各种计算方式再添附件)
1、使用过程变化using process variation(首选的方法),当样本代表了过程的预期差异时使用,也产是说你取的样本基本涵盖过程的差异,如公差0.5+/-0.2,你取的样本基本上从0.3~0.7之间了。就是表格中表出的常规公式。
2、相似过程变化surrogate process variation,当没有足够的样本代表过程,但有一个相似差异的过程时使用,且已知过程差异,并差异值是以6σ为基础。直接计算出TV和PV.
3、PPK过程能力Pp (or Ppk) target value,当没有足够的样本代表过程,但有一个相似差异的过程或新过程差异预期将比已存在的过程更少时使用,即要先计算出PP再算TV再计算PV.
4、基于公差Specification Range,当把GRR研究的测量误差与与公差进行对比时,且过程的PPK<1.0时使用;一般的OEM客户不同意使用此方法。直接计算出TV和PV.

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wenzeng117
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