两个关于控制图的问题

提一下个人意见，请各位大神批评指正：
问题1：第一个主要是如何选择S图和R图的问题，和Xbar关系不大。一般情况下如你所说“样本量n大于6时使用Xbar-S，小于6时使用Xbar-R”。原因如下： 因为标准差S的计算用到了样本中所有的数据，对数据离散程度的估计更精确，数据的利用效率更高，而极差R只用到了一组数据的最大值和最小值，数据利用效率低（子组容量越大，浪费越大），估计精度低，好处就是计算简单。因此，子组容量<6的时候可以用R控制图，估计效率可以接受，一旦子组容量比较大的时候，就不宜使用R控制图了。
问题2：说实话，我没见过Xbar-MR控制图，我猜你说的是I-MR（单值-移动极差）控制图，我觉得这两个图形的选择主要跟你的过程特点和使用需求有关：1）如果产量比较小，连续两个数据间包含太多的变化因素，很难分组，建议用I-MR。反之，建议用Xbar-R控制图，当然要注意合理分组；2）如果你想快速识别过程异常，可能I-MR好一些，因为I-MR响应快一些，但对过程的小幅偏移的识别，应该是Xbar-R检出力强一些，这个应该好理解。类似于我们对判异准则的选择，点越少的判异准则通常响应越快，但对微小偏移的检出力弱，所以说要看你的需求。
    至于你说的正态与否，应该跟这两个图的选择没有直接关系，这个我确实不太理解为什么跟正态性有关，我们通常用的Xbar控制图和单值控制图都是基于正态分布的，如果数据非正态要变换成正态再分析。