交叉与嵌套
目前 M 公司生产的主要产品是钻床,其关键部件是钻床的立轴。此公司共有 10 台同规格的车床来切削立轴,而立轴的关键要求是它的直径值。目前生产中的主要问题是立轴直径的波动很大。为了减小这种波动,先要分析究竟是什么原因导致形成了这样大的变异。为此,随机选定了车间内的 3 个工人,随机选定了 4 台车床且编了固定号码,让这 3 个工人轮流使用这 4 台车床,在每台车床上各生产 5 根立轴,然后对这些立轴分别测量其直径,这样就得
到了共 60 个数据。为了分析立轴直径变异产生的原因,应该:
A.将工人及车床作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的 P 值对变异原因做出判断
B.将工人及车床作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed )的模型,用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
C.将工人及车床作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA )计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
D.将工人、车床及立轴作为 3 个因子,按三因子先交叉(Crossed )后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(General Linear Model )计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
这题我看到答案选择C, 为何不是选择B 3个功能都分别用了4个机台,应该是交叉才对。 请各位高手帮忙解释一下
到了共 60 个数据。为了分析立轴直径变异产生的原因,应该:
A.将工人及车床作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的 P 值对变异原因做出判断
B.将工人及车床作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed )的模型,用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
C.将工人及车床作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA )计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
D.将工人、车床及立轴作为 3 个因子,按三因子先交叉(Crossed )后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(General Linear Model )计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
这题我看到答案选择C, 为何不是选择B 3个功能都分别用了4个机台,应该是交叉才对。 请各位高手帮忙解释一下
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