关于双比率检验，备择假设如何选择？
某工厂欲改善某工序的不良率，采取了一些优化措施后，统计数据如下：
采取措施前：生产数量：2499，不良数：34；
采取措施后：生产数量：1238，不良数：8；
选用双样本不良品率检验，但项目组是不知道用双边检验还是单边检验？
1.若用单边检验（Ho：P1>p2）：P=0.034，表明有显著差异，不良率有改善。
2.若用双边检验（Ho：P1=p2）：P=0.068，表明无显著差异，不良率没有改善。
所以，现在疑问是，到底应该如何选择备择假设呢？
采取措施前：生产数量：2499，不良数：34；
采取措施后：生产数量：1238，不良数：8；
选用双样本不良品率检验，但项目组是不知道用双边检验还是单边检验？
1.若用单边检验（Ho：P1>p2）：P=0.034，表明有显著差异，不良率有改善。
2.若用双边检验（Ho：P1=p2）：P=0.068，表明无显著差异，不良率没有改善。
所以，现在疑问是，到底应该如何选择备择假设呢？
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1 个回复
Jason_Wang (威望:230) (河北 廊坊) 汽车制造相关 工程师 - 编外质量人
赞同来自: lyqqiang
数据量不够，造成精确fisher检验P值为0.068。按照你的改善前后不良率，1.36%和0.647%，至少要取样4100以上。你把数据改成：4998/68 ,4944/32在做下检验试试，同样比率没变，检验结果明显不同。