质量管理工具中，SPC控制图真的有用吗？
SPC（Statistical Process Control）控制图自从休哈特1924年发明以来，在以汽车行业为代表的制造业中被广泛用来监控和改进生产过程，试图通过产品质量特性变化趋势来进行质量预防，改变旧有的事后质量检验的方式，来降低质量成本，并被列入汽车行业质量管理五大工具之一。企业为了做控制图，需要耗费大量的人力物力去测量以及监测数据。
1. SPC理论自身有缺陷吗？
2. SPC应用的实际效果如何？
3. SPC适用于所用的行业和企业，SPC真的有用吗？
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6 个回复
姜传武老师 (威望:57) (上海 ) 咨询业 自由咨询师 - 质量管理，焊接技术
赞同来自: sonic8711 、jacd
1、SPC理论是基于统计假设，基于抽样，也就是说，这个工具作用的大小，取决于所做的假设与实际过程是否相符，以及取决于抽样方案是否合理。例如，一般的SPC是基于正态分布的假设，但是有的过程数据天生就不是符合正态分布的，如形位公差，这样就会出现关于失控的误判。
2、SPC如果按照它的理论要求来做，实际效果肯定是令人满意的，但是，不能把它寄希望于预防每一件的不良，它是通过抽样来做的，如果想预防每一件不良，则应采用防错法。
3、SPC适用的行业是很广的，只要是连续生产的就适用，基本上是适用于零件的特性，而不是大型组装的产品，如锅炉、机床的产品特性，这样做SPC就不现实了，哈哈。再就是SPC最好适用于连续型数据，离散型的也可以，但是不能做到适时预防了，因为它是按缺陷数/率或不合格数/率来统计的。