产品特性控制图需要考虑其正态性吗？
控制图的原理是产品特性值在正态分布99.73%内，而超出这个范围的则被认为是异常点，由异常原因造成的。
然而很多情况中，我们的产品特性分布并不是正态分布，比如某个疵点的长度特性，其范围肯定是这样一个范围，而且靠近0的数量应该是最多的，因此这个特性的分布将肯定不是正态分布。
如果这样的分布情况下，控制图是不是还是一样成立呢？
然而很多情况中，我们的产品特性分布并不是正态分布，比如某个疵点的长度特性，其范围肯定是这样一个范围，而且靠近0的数量应该是最多的，因此这个特性的分布将肯定不是正态分布。
如果这样的分布情况下，控制图是不是还是一样成立呢？
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
5 个回复
six_sigma_Alex (威望:0) (广东 深圳) 汽车制造相关 经理 - 男人无所谓正派，正派是因为受到的引诱不够；女人无...
赞同来自:
怎么还是没有人回答呢？
首先，我认为这个是计量型数据。（P,NP图和U,C图的计数型数据的话是需要满足二项分布和泊松分布的）
但是很多书中只是提到计量型数据是正态分布的情况，如果不是正态分布时，应该如何处理呢？