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EDS成分判定设备的MSA如何弄?

大家好,我们这边有一个EDS成分判定设备要弄MSA,EDS成分判定设备主要是用来判定脏点或者脏污等污染块成分占比,出的结果都是成分占比数据,而后面需要人为判定脏点脏污的污染源是来自于哪里,比如说铝制料盒等。补充一下是测试是不和重复的,就是说打了成分之后,这个污染物就废掉了,且结果是各成分占比数据,不是单一数值,另外需要人为判定污染源。
 
下面是我现在的思路:
我想了下如果要做测量系统分析的话,偏移和线性的话一般校正的时候就完成了(需要了解量具的如何校正的),稳定性的话跨度时间太长了,要取标准样品,每周测几次,持续一般1-2个月,这部分的话看他们的稳定性相关报告即可。
 
至于重复性和再现性的话,由于量具检测结果的特殊性,数值类型的GRR应该是做不了了,属性一致性的话,因为要判定污染源,但污染源判定标准现在还没有,比如50%-70%铝,20%-30%铜,假如这类的就判定为污染源为铝制料盒,类似这样的污染源数据库还没有,因而可以把量具类比为显微镜之类的属性判定辅助设备,属性一致性就考察人员本身、人员与人员、人员与标准的一致性,由于又是破坏性的测量系统,因而可以把单类型的比作单PCS样本(单类别的成分组成比例相似),以便能够用来考察人员本身、人员与人员的属性一致性。
 
不过后面经过研究又发现一个问题,那就是一个比例可能对应多个污染源,比如铝:70,铜:20,其它:10%,这样的结果可能的污染源多达十几个。
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Jeff_Chou (威望:197) (江苏 苏州) 汽车制造相关 Six Sigma-er - 寄蜉蝣于天地 渺沧海之一粟

赞同来自: 夜色之下

个人认为,这一类的成份分析类的检测设备无需去做GRR,关键在于
1. 测量本身属于破坏性的测试,且
2. 无法保证获得具有一致性的样本用来评估重复性和再现性
 
如何保证测量设备的可靠性,那就要从测量设备的原理所对应的测试条件来管控,在设备经过校验后保证关键的测试条件能够持续稳定的满足要求,比如光谱发生器产生特定光波的波长、强度、频率等方面来做控制

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夜色之下
夜色之下

TPM、精益六西格玛、大数据分析

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