
yijiayige (威望:636) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年,熟悉绝大多数质量相关管理和技...
赞同来自: zhangyicui135 、MC火箭 、jacd 、helen_lyz0620 、夜深忽梦少年事
1.同一个人员三次测量之间的差异,远远超过了三个人测量同一个零件的差异,所以再现性负值取0;证明重复性是在太差;
2.十个样品的均值差异只有0.6左右,相对于你的公差带10来说,分布区间太小了。
3.每个人自己三次测量的误差值很大,但是三个人之间的均值差异很小;并且三个人每组里大值小值分布具有显著的对称性,足以说明数据本身造假嫌疑太大。
请考虑:
第一、如何解决同一个人三次测量之间差异过大的问题,怀疑测量方法有问题或者量具坏了;
第二、如何防止串供或数据造假,需要解决数据收集的问题;
第三、收集的十个样件,最好能尽量覆盖整个公差带。
2.十个样品的均值差异只有0.6左右,相对于你的公差带10来说,分布区间太小了。
3.每个人自己三次测量的误差值很大,但是三个人之间的均值差异很小;并且三个人每组里大值小值分布具有显著的对称性,足以说明数据本身造假嫌疑太大。
请考虑:
第一、如何解决同一个人三次测量之间差异过大的问题,怀疑测量方法有问题或者量具坏了;
第二、如何防止串供或数据造假,需要解决数据收集的问题;
第三、收集的十个样件,最好能尽量覆盖整个公差带。
Macgrady • 2020-04-22 13:05
Yi 哥,如果是在制程中正常取样 估算这个TV/T%不到10%,别折腾GRR了...
yijiayige • 2020-04-22 14:52
@Macgrady:说起来是这样;只是细细看一下,每个人自己的三次测量平偏差最大的占公差的约20%,而且均值靠近100,离公差上线103过近,存在大批量不良或误判的风险,而且如果实际计算风险度应该是超过10%的;如此,就得弄清楚问题在哪里,或者想办法把均值调整到中线去。
Macgrady • 2020-04-22 15:08
@yijiayige: 我没仔细看...哈哈... 数值调居中估计比选大样品差异要难啊...