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姜传武老师 (威望:57) (上海 ) 咨询业 自由咨询师 - 质量管理,焊接技术
赞同来自: Jeff_Chou
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姜传武老师 (威望:57) (上海 ) 咨询业 自由咨询师 - 质量管理,焊接技术
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如果不符合正态分布,就会从控制图上反映出来的,根据控制图的判异原则,就会发现有失控,这时需要在过程中找原因,如果5M1E一切正常,也未曾有过变化,那么就需要对数据进行正态分布验证,若不符合正态,则说明过程本身就是非正态的。不过,我们最好事先了解一些过程数据的分布形态,如:有单边公差的数据,如望大、望小、形位公差、工具磨损、管道流体、气体泄漏等等,或者一些非单
如果过程先天就不正态,1、使用已知分布的标准差计算公式来计算标准差,使用同样的CPK公式;2、对数据进行正态性转换,但是转换后不一定就能转换成正态的!如果还是不正态,同时又没有一个明确的分布,那么就不得不使用非参数法了。非参数法就是不关心是什么分布,这里的参数就是分布的参数,如均值、标准差、中位数等,非参数法就是使用95%分位数作为控制限。
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