X-R分析图，极差判稳疑问？
在用X-R分析图，判别过程是否稳定时发现，虽然X-R图都符合三大判稳原则，但极差波动很大。现在有个疑问，就是极差波动多大算大？这个有没有一个标准或者有没有其他的辅助判稳原则。
以下为100个原始数据（该数据为紧固减震器至车身的扭矩）：
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不知道你们使用什么方式打扭矩及测扭矩的。也不清楚取样的顺序和子组大小。
我看了一下数据，扭矩 43（第37个数）比其他值来的大不少，注意看一下原因。
均值-极差图均显示统计稳态（子组大小为4），极差的均值很大，控制限也很宽，像楼主说的波动很大。如果和公差带相比，应该没有达到技术稳态。
数据不正态，但变换无效，也没有找到可以拟合的其他分布。
仔细看了一下自组内的数值，波动非常大。说明过程存在异因。
个人认为，扭矩做控制图是困难的，因为不可控因素太多，螺栓/螺母的螺纹间隙，材料的强度等等等等，另外，如果是手工操作，波动更大。
所以先查这些因素是不是非常稳定，然后再考虑控制图吧。
我看了一下数据，扭矩 43（第37个数）比其他值来的大不少，注意看一下原因。
均值-极差图均显示统计稳态（子组大小为4），极差的均值很大，控制限也很宽，像楼主说的波动很大。如果和公差带相比，应该没有达到技术稳态。
数据不正态，但变换无效，也没有找到可以拟合的其他分布。
仔细看了一下自组内的数值，波动非常大。说明过程存在异因。
个人认为，扭矩做控制图是困难的，因为不可控因素太多，螺栓/螺母的螺纹间隙，材料的强度等等等等，另外，如果是手工操作，波动更大。
所以先查这些因素是不是非常稳定，然后再考虑控制图吧。
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修车工程师 • 2020-07-24 14:21
不好意思，没描述清楚，因为刚学这方面知识，有些问题可能会幼稚点
1、是用马头电动枪紧固的，这组数据是电动枪紧固后，现场班组长用数显扳手采集的静态扭矩（人的因素很大）；
2、数据采样是连续100组，子组大小为4；
3、因为是静态扭矩，跟动态扭矩（设计工艺值为30±4）是有差别的，所以没有公差带这么说法；
4、扭矩确实影响因素太多，但领导希望用X-R图来管控，用八大判异原则进行判异；
目前在做的过程，也有一些疑问，比如：
1、判稳，我们一般都是100个数据，子组大小位，也就是25个子组，那三大判稳原则里为什么还有35个点和100个点；
2、R控制图，多大的波动，我们可以算为波动大；
4、八大判异原则全部用来判异是不是会过于严苛，如果不用八个，那应该如何选取；