客户让我们做SPC统计过程控制
公司为第三代半导体材料制造业，有客户让我们做SPC。
我们公司好几个车间，有的车间加工品种合格率为80%多（别问为什么，现实就是如此），有的车间加工品种合格率为90%，有的车间加工品种合格率为95%，有的为98%多点，那么问题来了，SPC实施的先决条件是什么，这些合格率不同的车间不同的品种都能实施SPC吗，还是达到一定条件后才能实施？如果实施的话，怎么推进？
我们公司好几个车间，有的车间加工品种合格率为80%多（别问为什么，现实就是如此），有的车间加工品种合格率为90%，有的车间加工品种合格率为95%，有的为98%多点，那么问题来了，SPC实施的先决条件是什么，这些合格率不同的车间不同的品种都能实施SPC吗，还是达到一定条件后才能实施？如果实施的话，怎么推进？
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yijiayige (威望:636) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年，熟悉绝大多数质量相关管理和技...
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SPC叫统计过程控制，里面收录了很多统计分析用图表工具，你的客户应该是想让你们做控制图来进行监控和分析，以及推行改善。
原则上单值类控制图，在任何场景都可以使用；
均值类（含中位数）控制图，只适用于过程稳定的场景，而这个稳定是指过程的波动符合正太分布，至于合格率不在考虑之列；
P（比例）类控制图，一般不常用于过程制造的局部监控。
但是，使用控制图做过程控制，一般情况下会要求，生产过程是持续的，产品是不易发生变化的。
现在的核心问题是，你弄清楚想要做什么控制图了么？弄清楚自己想要监控和分析什么了么？
最后：
控制图作为辅助手段，是用来监控和分析----“问题与时间变化之间的关联关系”，从而帮你找出变化时机，通过变化时间线来找到4M1E的变化点，从而实施改善，使得合格率逐步提升。
原则上单值类控制图，在任何场景都可以使用；
均值类（含中位数）控制图，只适用于过程稳定的场景，而这个稳定是指过程的波动符合正太分布，至于合格率不在考虑之列；
P（比例）类控制图，一般不常用于过程制造的局部监控。
但是，使用控制图做过程控制，一般情况下会要求，生产过程是持续的，产品是不易发生变化的。
现在的核心问题是，你弄清楚想要做什么控制图了么？弄清楚自己想要监控和分析什么了么？
最后：
控制图作为辅助手段，是用来监控和分析----“问题与时间变化之间的关联关系”，从而帮你找出变化时机，通过变化时间线来找到4M1E的变化点，从而实施改善，使得合格率逐步提升。
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scd008 • 2020-09-09 11:31
原来从什么文章里看到过说SPC运用的前提条件是过程处于稳态，但如果合格率太低的话，今天出一批质量事故，明天来一批报废，也就谈不上稳态，根本达不到运用的基础了。
yijiayige • 2020-09-09 12:06
@scd008:稳定的真实定义是：数据处于正太分布，且过程没有特殊异常。
它与合格率本质上没有绝对的关联关系。
容忍与自由 • 2020-09-10 09:34
楼上的大佬不是说了吗？有P图和NP图啊
zhaohonggang • 2020-09-14 13:13
@scd008:合格率低，数据是否成正态分布，与制造过程是否稳定，应该是没直接关系的！建议使用控制图进行稳定性研究，这些在工具书上写的很明确的啊。