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如下是我们做疲劳测试的要求和结果,现在有2300个库存要筛选怎么办

背景:
疲劳测试要求:1000W次的疲劳不会断裂,实际测试15件发现5件断裂。
分布如下:
1. 1000W 未断
2. 1000W 未断
3. 1000W 未断
4. 1000W 未断
5. 1000W 未断
6. 1000W 未断
7. 1000W 未断
8.1000W 未断
9.1000W 未断
10.1000W 未断
11. 60W 断裂
12. 270W 断裂
13. 310W 断裂
14. 370W 断裂
15. 560W 断裂
问题:
现在库存有2300件,不可能全部进行测试筛选。
1. 根据15件产品的测试数据,我测试多少次后在统计学意义上可判定1000W次断裂风险低?
2. 2300件库存怎么筛选具有统计学意义?
3. 是用韦布尔分布去分析吗?MINTAB模型如何建立?
 
求大佬帮助。
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g1085136897 (威望:28) (广东 广州) 电子制造 品质经理 - 分析问题

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我觉得数据太少了,你现在做的数据有很多都是栅失的,这个就对估计带来很大的麻烦,你最好将带下那10件再拿来折,如果可能的话折到断为止,这样才能更好的估计;对于现在库存品的处理,如果标准要求是1000W,那就要全检,全部折过且满足要求才能出货。

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发起人

Troyjin123
Troyjin123

就是简单

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