Xbar-R图和I-MR-R/S图的选择

I-MR-R/S这种图我没有用过，所以查了一下Minitab中的帮助文件。有可能，也建议楼主看看。
 
首先，我们要明白使用控制图的场景是什么，或者数据的性质及采集方式有什么特点，这点对控制图的选择至关重要。
 
如果，你的数据是来自建立了控制图的稳定受控过程，产品特性是连续型数据，可以实现经济的连续取样及测量，那么即使每组两个数据（子组大小为2），我们完全可以采用Xbar-R控制图。
 
不要担心子组容量仅为2，其实，样本量为2时，利用极差对标准差的估计功效是最大的，全部数据都用上了；反而比子组大小为5的功效高：因为5个数据仅使用了最大/最小两个数。
 
子组容量为2时，对均值的估计会差些，但Xbar-R控制图取样时要求在尽可能短的时间间隔取样：即人机料法环测的变化只存在随机的波动。
 
I-MR-R/S图其实是检验产品特性“同质性/均一性”问题，比如说，一件表面处理产品的涂层厚度，我们想了解是否均匀，这个时候在一件产品上就要测若干个我们关心的位置的涂层厚度，我们当然期望同一件产品各处的涂层厚度波动为零。
 
或者，另一个例子（Minitab帮助文件），对于一模多腔产品，我们也不能仅仅测其中一个产品的特征，几个腔的产品都要测量，看看它们之间的波动是否受控，这既是R/S的作用。
 
如果是楼主说的每批抽两个，要弄清楚是在生产过程中抽的还是对已经生产好的产品抽的；前者可以根据生产特点和关注点，选适用的Xbar-R图或者I-MR-R/S图。后者，不能使用控制图。