計數值管制如何確定製程能力

1.首先要看你是那一种属性数据。二项式，泊松分布？

2.SIGMA水平其实是你的规格容差和你的变异即SIGMA值比较的能力，6SIGMA水平就是规格容差的宽度可以覆盖两边各6个SIGMA共12个SIGMA的宽度，产生缺陷的概率为3.4ppm.这是基于正态分布的原理。

3.渐渐的，人们将SIGMA水平作为行业或企业的标杆标准之一，即使是非正态分布，如二项式，泊松分布等，也要求计算SIGMA水平，这是一种概念上的错误，就如一个工业革命前的英国农民，他很难理解功率的概念，你和他讲瓦特他听不懂，一定要换成另外一种说法，比如：“这部机器的功率相当于8匹马的力气，即8马力，众所周知，这只能换算成力气去比较，而现在的设备的功率远不是比力气，也许是热功率，也许位移的功率，这不是一回事。基本上就是为了适应比较土的人，所以人们就简单地用一个换算，从DPMO转换成所谓的SIGMA水平，比如3.4PPM，那就是6SIGMA水平，至于是否为正态分布，在数学上是否存在6SIGMA的概念，就无人关心了。

4.你可用MINTAB计算Process Z值给你，这个Z值本身就是一种二项式数据的过程能力指数， Z最小不低于2否则过程能力较低。

为什么一定要转换成SIGMA水平呢？
既然如此我也想问一个问题：
“Hi, 你知道这个网站相当于几匹马的水平吗？”:lol::lol::lol: