非正态数据分布怎么做CPK
0.886 0.889 0.881 0.882 0.884 0.883 0.888 0.876 0.872
0.873 0.871 0.87 0.871 0.875 0.874 0.882 0.872 0.874 0.871 0.869
0.877 0.877 0.88 0.872 0.874 0.87 0.874 0.873 0.878 0.875 公差是0.9±0.05以上这组非正态分布的数据通过个体分布标识确定了Johnson 变换为最佳拟合，可否使用统计-质量工具-能力分析-正态-变换Johnson 变换来 做 ？Johnson 变换后数据新的上下限怎么求 ？我出来的都是*号
0.873 0.871 0.87 0.871 0.875 0.874 0.882 0.872 0.874 0.871 0.869
0.877 0.877 0.88 0.872 0.874 0.87 0.874 0.873 0.878 0.875 公差是0.9±0.05以上这组非正态分布的数据通过个体分布标识确定了Johnson 变换为最佳拟合，可否使用统计-质量工具-能力分析-正态-变换Johnson 变换来 做 ？Johnson 变换后数据新的上下限怎么求 ？我出来的都是*号
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2 个回复
杨格_Alan (威望:668) (江苏 无锡) 机械制造
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而规格线因为是人为指定的，往往与过程数据相差较大，使用Johnson变换时，无法变换成功。所以出现*号。
另外，Johnson变换是向标准正态分布转换，可以“粗浅“地认为：该变换对组内信息的”破坏性“较大，因此，Minitab中不使用Johnson变换进行Cpk的估计。