推移图的五大重点

一、 推移图的五大重点
1. 趋势（Trend）：过程数据呈现连续向上或向下的改变，造成该分布的特殊因素诸如温度或湿度的逐渐改变、原材料逐渐失效、工具的逐渐磨损等
2. 震荡（Oscillation）：过程突然的改变与跳动，造成该现象的特殊因素诸如新的操作员、测量方法的改变、机器故障等
3. 混合（Mixture）：样本数据来自两个不同的总体（如测量方法不同、原材料不同等）的表现，由靠近中心线的点来判断
4. 群集（Cluser）：数据点聚集在图中的一个区域，该现象发生的特殊因素诸如抽到的不良样本、测量误差等
5. 循环型周期（Cyclic Patterns）：数据点显示出一个波状或是周期性的高低点，该现象发生的特殊因素诸如原材料的季节性影响、操作者周期性的轮换等