SPC统计中，要求过程稳定，既然过程稳定，还要去分析研究干嘛？
最近几天在论坛看到好多关于SPC统计的讨论，看的越来越迷糊了，特别是分析研究的前提，既然说一定要过程稳定受控，才可以去分析研究，既然过程已经受控了还去研究啥？恳请大神来解惑
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Macgrady (威望:242) (上海 上海) 电子制造 CI Specialist (APAC) - Lean & 6 sigma CI Sp...
赞同来自: QS_阿曼达 、新世界 、社会主义接班人001 、yijiayige 、胖柚 、spirit2020 、youyouuuuu更多 »
你差不多get到了SPC是一个可以用来发现异常的工具... 但你不知道SPC为什么可以发现异常以及如何发现异常...
过程通常有四种状态：
1：既不准也不稳
2：准但是不稳
3：稳但是不准
4: 既稳又准
准的标的是规格,统计参数是均值，稳的标的是变异，统计参数是标准差.. 现实中遇到最多的是状态2，勉强做到规格，但是不稳定产生良率损失...
状态3和4都可以监控到异常，但我们所要求的SPC的稳是要求达到状态4，状态3就是上面有兄弟提到的稳定的差，生产出来的产品变差稳定的一逼，但都在规格之外没有任何实际意义...
上面说的状态1不断升级到4，就是不断寻找不稳定原因，改进达到稳态的过程，即SPC诊断阶段...
后面你的问题，都稳定受控还去分析啥?--- 是啊 还分析研究个鸡毛啊 本来就是不需要啊... 分析阶段结束了是监控预防啊 谁说是分析呢...分析在前面已经结束了...
监控预防，如何监控？既然达到稳定 就可以利用中心极限定理导出数据模型（就是控制线计算公式），我用这个模型去框未来的数据 掉到模型外的 就是我不希望看到的结果... 这就是预防的原理...
这个逻辑 理解起来很难吗？....