minitab做量具线性和偏倚研究
用minitab做量具线性和偏倚研究，有几个问题请教大家
1. 输入数据的时候并没有要求输入量具的最大允差（量具在不同档位有不同的最大允差），minitab是如何判断不同档位偏倚的P值的。我的数据在不同档位的测量值都在最大允差内，但是minitab的结果显示有几个档位的偏倚p值小于0.05，这是因为什么？
2. 如果量具几个不同档位的最大允差不一样，是否还适合做线性分析。如果不适合是因为什么？
谢谢各位！！
1. 输入数据的时候并没有要求输入量具的最大允差（量具在不同档位有不同的最大允差），minitab是如何判断不同档位偏倚的P值的。我的数据在不同档位的测量值都在最大允差内，但是minitab的结果显示有几个档位的偏倚p值小于0.05，这是因为什么？
2. 如果量具几个不同档位的最大允差不一样，是否还适合做线性分析。如果不适合是因为什么？
谢谢各位！！
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
1 个回复
Kurus (威望:67) (江苏 南京) 其它 客户质量
赞同来自: birders
1. Minitab判断偏倚是否显著，是用多次测量的测量值构成的样本，推导（该测量过程对应的）总体均值是否与参考值有显著差异来判断偏倚是否显著，使用t检验，通过查看均值置信区间是否包含参考值或对应的p值是否大于0.05来判断是否拒绝原假设，这里的原假设H0：偏倚=0，H1：偏倚≠0。
它和不同档位（量程）的允差没有关系，研究各个档位允差是否能被满足，那是校验或校准要做的事（内、外校）
2. 适合做线性分析。线性可以理解为不同量程下偏倚的集合，通常来说线性会有4种形式：⑴研究的所有量程偏倚都不显著；⑵研究的所有量程都有统一的偏倚值；⑶有的量程偏倚是负的，有的是正的，但是可以找到一条直线描述偏倚随量程变化的规律；⑷不满足⑴⑵⑶的情形。其中⑴⑵⑶都可以视作有线性，但处置方式有所不同：⑴不用做任何处置；⑵测量结果要减去或加上统一的偏倚值来修正，即修正值=测量值+/-偏倚；⑶用线性回归方程修正测量结果，修正值=a*测量值+b，这里的a叫做斜率，b叫做截距；⑷称为没有线性，需要维修、更换或限定量具只能在其有线性的量程段内使用等