稳健参数设计中的响应建模法
稳健参数设计的基础建模方法有位置-散度建模法和响应建模法，为什么文章中和研究中很少用到响应建模法呢？它不是更有统计优势吗？求响应建模法的原理讲解和使用分析案例！
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“位置_散度建模法”在哪个文献？
田口稳健性设计分静态（目标值固定）和动态（目标值变动），动态本质是回归方程建模。田口认为动态建模为最优，从另一角度，静态是动态的特例，但不以建模为终点，仅是响应在内外噪声干扰下方差最小，又分布中心又逼近目标值的最优水平组合。
而传统DOE都是建模为终点，但是为“总体”建模难度大，需大数据支持：尤其非线性响应的稳健性设计，传统二水平不够，可能需三水平、四水平。传统文献用少量数据建模，本质是为样本建模，不是为总体。
不要认为建模才有统计意义！对于非全因子析因设计，即信息不完备条件下，按北大张里千观点属非参数统计范畴，单寻找出最优水平组合，比建模合乎统计稳健性。
田口稳健性设计分静态（目标值固定）和动态（目标值变动），动态本质是回归方程建模。田口认为动态建模为最优，从另一角度，静态是动态的特例，但不以建模为终点，仅是响应在内外噪声干扰下方差最小，又分布中心又逼近目标值的最优水平组合。
而传统DOE都是建模为终点，但是为“总体”建模难度大，需大数据支持：尤其非线性响应的稳健性设计，传统二水平不够，可能需三水平、四水平。传统文献用少量数据建模，本质是为样本建模，不是为总体。
不要认为建模才有统计意义！对于非全因子析因设计，即信息不完备条件下，按北大张里千观点属非参数统计范畴，单寻找出最优水平组合，比建模合乎统计稳健性。
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BUCHIJIANG • 2022-03-14 15:53
位置-散度建模法就是指用信噪比和灵敏度来对田口稳健设计的实验结果进行分析，通过散度因子和位置因子找到最佳参数组合，几乎使用田口方法的文献中都是用这种方法分析的。
为总体建模很难做到，但也不能说是为样本建模，只是通过样本数据建模来逼近反映总体的情况，当然不一定能完全反映总体的情况，所以才会有模型显著性和决定系数（R-sq）等来判定。
ZKL47 • 2022-03-16 12:08
《世界级质量管理工具》即谢宁方法对部分析因设计和田口方法批评理由之一，就是没用全因子析因设计。当总体分布未知，又数据不完备足够前提下传统回归分析，用软件也会易失误。
“样本量n应是解释变量个数p的10倍。”（《应用回归分析》p10）
对于点估计如总体正态分布，30个观察值可属大样本，但回归建模是对曲线估计！
“只有30个观察值的情况下，我们不能拟合很多参数…”（《广义线性模型导论》P30）
所以有学者认为回归分析“尽管它是一件最常用工具，但它同样有可能是最容易被滥用的工具”。