[分享]DOE设计实验指南
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不会DOE的DD\MM,从现在开始学习。直接进入正题(DOE是干嘛的?没说,留点问题)。
实验涉及的步骤:
问题识别——因素、水平选择——响应变量选择——实验设计选择——实验——数据分析——结论和建议。
哇!:oo不明白!
问题识别:不要以为简单喔,为了充分、有效、适宜,还是按部就班的做。“全员参与”,别忘了操作者,可是实践的部分哦!(没有实践,怎么进行理论实践想结合:mad:)。在操作的时候,可以引用6SIGMA的定义(D)的方法。
因素、水平选择:因素不就是选择在实验中准备来变化的因素吗?这个简单。是啊,把变化的因素、因素变化的范围确定和实验是规定的变化水平,搞定就可以了。;X.还有,别忘了,策划一下把变化限定在可接受范围内的措施,不要因为实验本身的失误而影响实验的结果。
响应变量的选择:(?,这个不简单!就是要确定对研究过程提供有用信息的变量。(不懂!)一般情况下吧,取测量特性的平均值或标准差(或一块儿来)。仪表的性能和误差也要考虑哦。
实验设计选择:把前面的做好,否则在这里会有难度。考虑样本量(重复次数),选择合适的试验次序,确定是否划分区组或是否涉及其他随机化约束。(详细情况等以后在学习,我也不懂:pp)
实验开始:哇!终于可以开始进行实验了)不要松懈!注意谨慎监视实验的过程哦,确保每一过程都按照计划进行是非常重要的啊。实验方法的错误通常会破坏实验的有效性,计划在先是成功的关键(乌鸦嘴:md:)
数据分析:分析就分析,统计几下就完完。
结论和建议:实验完成咯!:lol:向领导汇报去吧
在实验中用统计方法
利用你对问题的非统计知识(土木工程理论啊,物理理论啊等等);使设计和分析尽可能的简单;识别实际的显著性和统计的显著性之间的差别;通常采用序贯叠代法
好了,下课。:P
补充内容 (2011-12-9 13:47):
很多年过去了,继续这个话题。
最经济的方法。2K要因,在粗略确定因子的相关性方面,具有显著优势
补充内容 (2011-12-9 13:51):
假设有Response Y和 Independence Factors X1 X2 X3
简单的8次试验
X1 取两个水平(注意尽量拉开水平距离),分别用1和 -1代替
X2同上
X3同上
补充内容 (2011-12-9 13:52):
X1顺序:1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
X2顺序:1 1 -1 -1 1 1 -1 -1
X3顺序:1 1 1 1 -1 -1 -1 -1
补充内容 (2011-12-9 13:57):
试验顺序建立完成后,开始试验并采集数据
总计试验8次,得到Response Y的数据
然后进行回归分析,以确定Xi对Y的影响。
注意:X1/X2/X3是我们通过头脑风暴认为对Y有影响的因子
通过回归分析后,可以确定真正的因X
补充内容 (2011-12-9 14:00):
有2中可能
1)只有其中某个与Y相关;
2)三个都相关
于是我们会有这样的担心,是否还有显著的潜在影响因子没有能够找出来呢?
我们可以通过R-sqr的百分比来初步判断,也就是模型的置信水平(解释能力)
补充内容 (2011-12-9 14:02):
一般工程技术方面,要求R-sqr,最好80%以上或更大;
社会学方面,一般很小,有时候45%的解释度也能获得认可,但是工程技术方面是不能接受的。
主要社会学研究,有很多行为科学的影响,导致模型变化很大。
补充内容 (2011-12-9 14:03):
反过来说,如果社会学研究也用回归模型,而R-sqr只有45%,跟我们抓阄的结果差不多。
不会DOE的DD\MM,从现在开始学习。直接进入正题(DOE是干嘛的?没说,留点问题)。
实验涉及的步骤:
问题识别——因素、水平选择——响应变量选择——实验设计选择——实验——数据分析——结论和建议。
哇!:oo不明白!
问题识别:不要以为简单喔,为了充分、有效、适宜,还是按部就班的做。“全员参与”,别忘了操作者,可是实践的部分哦!(没有实践,怎么进行理论实践想结合:mad:)。在操作的时候,可以引用6SIGMA的定义(D)的方法。
因素、水平选择:因素不就是选择在实验中准备来变化的因素吗?这个简单。是啊,把变化的因素、因素变化的范围确定和实验是规定的变化水平,搞定就可以了。;X.还有,别忘了,策划一下把变化限定在可接受范围内的措施,不要因为实验本身的失误而影响实验的结果。
响应变量的选择:(?,这个不简单!就是要确定对研究过程提供有用信息的变量。(不懂!)一般情况下吧,取测量特性的平均值或标准差(或一块儿来)。仪表的性能和误差也要考虑哦。
实验设计选择:把前面的做好,否则在这里会有难度。考虑样本量(重复次数),选择合适的试验次序,确定是否划分区组或是否涉及其他随机化约束。(详细情况等以后在学习,我也不懂:pp)
实验开始:哇!终于可以开始进行实验了)不要松懈!注意谨慎监视实验的过程哦,确保每一过程都按照计划进行是非常重要的啊。实验方法的错误通常会破坏实验的有效性,计划在先是成功的关键(乌鸦嘴:md:)
数据分析:分析就分析,统计几下就完完。
结论和建议:实验完成咯!:lol:向领导汇报去吧
在实验中用统计方法
利用你对问题的非统计知识(土木工程理论啊,物理理论啊等等);使设计和分析尽可能的简单;识别实际的显著性和统计的显著性之间的差别;通常采用序贯叠代法
好了,下课。:P
补充内容 (2011-12-9 13:47):
很多年过去了,继续这个话题。
最经济的方法。2K要因,在粗略确定因子的相关性方面,具有显著优势
补充内容 (2011-12-9 13:51):
假设有Response Y和 Independence Factors X1 X2 X3
简单的8次试验
X1 取两个水平(注意尽量拉开水平距离),分别用1和 -1代替
X2同上
X3同上
补充内容 (2011-12-9 13:52):
X1顺序:1 -1 1 -1 1 -1 1 -1
X2顺序:1 1 -1 -1 1 1 -1 -1
X3顺序:1 1 1 1 -1 -1 -1 -1
补充内容 (2011-12-9 13:57):
试验顺序建立完成后,开始试验并采集数据
总计试验8次,得到Response Y的数据
然后进行回归分析,以确定Xi对Y的影响。
注意:X1/X2/X3是我们通过头脑风暴认为对Y有影响的因子
通过回归分析后,可以确定真正的因X
补充内容 (2011-12-9 14:00):
有2中可能
1)只有其中某个与Y相关;
2)三个都相关
于是我们会有这样的担心,是否还有显著的潜在影响因子没有能够找出来呢?
我们可以通过R-sqr的百分比来初步判断,也就是模型的置信水平(解释能力)
补充内容 (2011-12-9 14:02):
一般工程技术方面,要求R-sqr,最好80%以上或更大;
社会学方面,一般很小,有时候45%的解释度也能获得认可,但是工程技术方面是不能接受的。
主要社会学研究,有很多行为科学的影响,导致模型变化很大。
补充内容 (2011-12-9 14:03):
反过来说,如果社会学研究也用回归模型,而R-sqr只有45%,跟我们抓阄的结果差不多。
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Jamie (威望:2) (江苏 昆山) - 平平凡凡! 普普通通!
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你是燈泡廠的吧,我只是普通用戶,哪知道充氣密度,.......
選出來做DOE,非被K死不可!