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假设检验的根本目的是什么??

我们在进行DMAIC流程学习的时候,不知道你是否感觉假设检验在整个流程中处于一种尴尬的状态??起码我在学习的时候,觉得有点莫名其妙.

她是在分析阶段出现的,测量阶段我们利用了因果矩阵和FMEA对因子进行了简单的经验评估和选定筛选,这时候可能就已经出现了对因子的舍弃,当到了分析阶段的时候忽然出现了一个1-sample-t或者1-sample-z,很难理解这个工具或者说做法是如何和测量阶段的输入相结合.那么为什么会这样呢??

其实转到假设检验就是利用了它的数学的科学严谨性对因子及其水平进行评估,应该来说这以部分很难从理论上区分属于哪个阶段的内容.个人以为第一个要学习的应该是多水平多因子的方差分析,因为实际过程中的因子水平和个数不是简单的一个或者两个.
但是我们学习的是1-sample-t或者1-sample-z ,所举的例子一般也和测量阶段的输出是无关的内容.或者这个只是一个引子???
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aiyinsitan (威望:30) (河南 开封) 在校学生 员工

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MOTO的改进流程是MAIC,不是没有对问题的清晰定义,而是他的测量阶段融合了定义,D阶段是GE加进去的,这样使得整个流程更合乎逻辑,这样的话,我觉得测量阶段处于一种尴尬的境地,测量阶段的内容应该是什么呢?确认目前的绩效水平?测量系统分析?
测量阶段就是定义问题并对现有的工序能力进行分析(GE BB教材179页/共1022页)从这个角度去看,没有涉及到因子的筛选,再看他在测量阶段所用的工具:流程图,因果图,FMEA,典型的经验筛选程序,自然已经涉及到了因子的选定。但是教材在整个测量过程中都没有涉及到因子经验筛选。
分析阶段做什么??

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