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重复性和再现性之极差法 求解释

最近在看MSA 手册第三版,可是第85页的极差法中(从以前的研究可知:过程标准偏差=0.0777),这个0.0777怎么来的。极差法
极差法是一种改良的计量型量具的研究,它可迅速提供一个测量
变异的近似值,这种方法只能提供测量系统的整体概况而不能将变
异分为重复性和再现性。它典型的用途是快速检查验证GRR是否发
生了变化。

这个方法有潜力探测不可接受的测量系统44,对样本容量为5的
只需通常时间的80%,样本容量为10的需要90%的时间。

典型的极差方法用2个评价人和5个零件进行研究。在研究中,
两个评价人各将每个零件测量一次。每个零件的极差是评价人A获
得测量值和B获得测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极
差。通过将平均极差均值乘以1/d2*在附录C中可以找到,m=2,g=
零件件数。


零件号 评价人A 评价人B 极差(A,B)

1 0.85 0.80 0.05
2 0.75 0.70 0.05
3 1.00 0.95 0.05
4 0.45 0.55 0.10
5 0.50 0.60 0.10


平均极差(R) = = =0.07



GRR=( ) = ( ) = ( ) =0.07
(从前的研究可知:过程标准偏差=0.0777)


%GRR=100*( )=75.7%



表7:量具研究(极差法)

为了确定测量变差占过程标准偏差的百分比,通过将GRR
乘以100除以过程标准偏差将其转换为百分比。在例子(见表7)
中,这个特性的过程标准偏差是0.0777,因而:

%GRR=100*(GRR/过程标准偏差)= 75.7%

高手解释一下。
另外,线性分析看不明白,怎样才算线性好呢?
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我对这个问题算了很久,最后我想是这样的:
这个过程标准偏差,它是依照历史数据(以前做的同一款产品)得来的,所以它用了假设,其实过程标准偏差的计算公式就是那个S的计算公式.

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