部分因子试验
5因子3水平、分辨度为5的部分因子试验,3个中心点。
分析后发现,删掉非常不显著的三个交互作用项时,R-Sq=95.87%,R-Sq(调整)=87.61%,R-Sq(预测)=91.88%,但残差图异常,正态概率图P值远小于0.05;继续删除最不显著的交互作用项时,R-Sq、R-Sq(调整)和R-Sq(预测)越来越小,至残差图正常时,R-Sq=87.42%,R-Sq(调整)=74.83%,R-Sq(预测)=37.53%。(删除各项后无失拟、无弯曲)
(1)请问为什么R-Sq各值较高的时候,残差图会出现异常呢?
(2)残差图异常是否说明模型不可用呢?
(3)当残差图正常、模型项显著,但R-Sq(预测)太小,那么模型可用吗?
(4)独立问题:弯曲项为0.063,是否可以算作出现弯曲呢?一定要以0.05作为判断标准吗?
分析后发现,删掉非常不显著的三个交互作用项时,R-Sq=95.87%,R-Sq(调整)=87.61%,R-Sq(预测)=91.88%,但残差图异常,正态概率图P值远小于0.05;继续删除最不显著的交互作用项时,R-Sq、R-Sq(调整)和R-Sq(预测)越来越小,至残差图正常时,R-Sq=87.42%,R-Sq(调整)=74.83%,R-Sq(预测)=37.53%。(删除各项后无失拟、无弯曲)
(1)请问为什么R-Sq各值较高的时候,残差图会出现异常呢?
(2)残差图异常是否说明模型不可用呢?
(3)当残差图正常、模型项显著,但R-Sq(预测)太小,那么模型可用吗?
(4)独立问题:弯曲项为0.063,是否可以算作出现弯曲呢?一定要以0.05作为判断标准吗?
没有找到相关结果
已邀请:
1 个回复
umiwa (威望:0) (陕西 西安) 电信通讯 经理
赞同来自: