全面质量管理的概念？

全要素考虑（人机料法环测），全场景覆盖（研发、制造、供应链、售后等），全成员参与（组织中的全员），是全面质量管理的主要特征。
 
越来越多的企业投入到全面质量管理之中，但掌握了全要素、全过程、全人员的常识，并不意味着就能把全面质量管理做好。
 
根据目前的观察，发现大家对于全面质量管理（TQM）这一概念的理解仍然比较局限，多数受困于工厂内部的小环境，仍然围绕着制造质量和研发质量在打转，片面地将全面质量等同于局部质量管理，并没有从一个供应链或者从一个产业链的角度去看问题。

全面质量管理是要将研发质量、制造质量、供应链质量、客户质量和售后质量统筹考虑的，要涵盖整个质量管理生命周期，做到全业务场景覆盖。根据业务场景中围绕质量指标的数据流打通，用数据驱动流程管理，用数据驱动决策，制程之间的数据环环相扣，良率造假难度大，真正做到质量无忧、决策无忧、效率无忧、管理无忧。
 
很多时候我们面对的是一个系统工程。在设计过程中要考虑使用要求，进行精细设计和充分的实验验证；在制造过程中，要在确保产品性能一致性的同时兼顾成本控制；还要从全产业链和全生命周期来考虑性能、质量和成本的综合平衡。

在实际经营管理中，研发质量、生产质量、供应链质量、客户质量分布在不同组织架构中，彼此之间存在部门墙。组织规模越大，业务打通的阻点就越多，组织关系难以逾越，利益关系更难以挑战。

厂商要想突破成本和质量阻点，利用全面质量管理达成转型自救，就必须要去思考怎么实现深度闭环。

如此，方能用数据驱动交付，提升生产效率，降低制造不良，赋能新产品跨组织协同，缩短研发周期，提高响应市场能力。