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再讀O大師<<DOE 案例培训课程>>(kick off) 不懂的地方---改進 Refine

我學DOE很象我學英語,老師沒有教到的部分學了一半會扔掉,所以不懂的地方仍就不懂,如果非得給自己找一個理由,就是我經歷的項目中沒有做DOE的實例,想想還是不甘心不懂DOE,故發出此貼請教大家

O大師講過,DOE分三部分進行(針對2K因子的實驗設計)
  1. 篩選 Screen
  2. 改進 Refine
  3. 優化 Optimization

現就O大師的例子來討論:
http://bbs.6sq.net/viewthread. ... liven
5個因子
A. Air Pressure(空氣壓力) : 90 120
B. Filler Load(填裝料): 3.5 4.5
C. Temperature(溫度):125 155
D. Forth Speed(發泡速度) : 20 30
E. Traverse Speed(旋轉速度): 20 30
3個中心點

  1. 通過Screen,我們知道 B因子Filler load可以不考慮,有一問題,做篩選實驗分析時,我們要不要考慮中心點,即此時在Minitab分析時要不要勾選"Include Center Point in the Model"這個選項,O大師沒有提到

  1. 下面進入改進階段,利用Minitab stat>Power and Sample size>Two Factorial Design...
我不清楚用這個目的,也就是透過此,我會得到什麼,現貼上此圖請教:

是想找出該實驗我最少要做多少次復制嗎,可Effect 是什麼意思,從哪裡來,標准差又是多少,從哪裡來?(我看過Minitab的幫助說明,沒能理解)

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1。筛选设计不建议设立中心点,因为解析度太低,没有意义。
2。POWER TEST是试验功效测试,是检验你的试验设计计划的BETA风险,反过来说,你可以计算试验在BETA风险低的前提下的试验次数应该是多少。
其中的EFFECT指得是DIFFERENCE,也有叫DELTA,就是你希望试验所能区分反应变量的精度。
比如说:你如果想比较咱俩的头发丝的粗细,可能需要做多次试验。如果你想比较咱俩的腰谁粗, 那一个测量样本就够了。:D
STDEV来源于反应变量的历史SIGMA值。

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发起人

Jamie
Jamie

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