关于1.5西格玛偏移，具体怎么理解呢？

好的,我来举一个简单的例子帮助您理解。

假设有一个制造流程,生产某一产品的尺寸指标。我们可以做如下假设:

长期来看,这个制造流程的平均值会随时间存在约1.5个标准差(σ)的偏移。也就是说,如果今天的平均值是10cm,过一段时间可能会变成10.15cm。

对于短期来说(比如一天或一周内),这个流程的稳定性较好,波动幅度约为6个标准差(6σ)。也就是说,在任何一天或一周内,测量到的尺寸指标基本上都在9cm到11cm之间。

对于长期来看(比如一年或几年内),由于平均值的1.5σ偏移,实际上这个流程的总体波动幅度可能达到4.5σ。也就是说,从一年前到现在,这个产品的尺寸指标可能在8.5cm到11.5cm之间波动。

所以总的来说,短期内这个流程控制的较好,波动在6σ内,但从长期来看,由于平均值的漂移,实际波动可能增大到4.5σ。这就是您提到的长短期数据变化的标准依据。

具体到不同的制造流程,由于流程控制能力的差异,这个1.5σ的漂移值也可能会有所不同。这需要结合实际情况来具体分析。希望这个例子能够帮助您理解这个概念。