海康斯克的三坐标测量设备应该怎么做MSA？

MSA针对的是测量系统，考虑人和量具还有零件的交互作用，而不是针对单一的某个量具。
正常的校准可以是针对于某个量具。
 
那么为什么三坐标和人会有交互作用呢？大部分因素是考虑你零件的装夹是不是不同的人会有变异。夹具也变成了测量系统的一部分。即便你是编程全自动测量，不同的人装夹的零件，最后结果还可能有差异。
另外零件测量方法的不统一，也会造成不同的人有变异。比如一个圆柱形的轴，你要去测外径，你去圆柱上打3个点也能测到一个值，你去圆柱轴向不同位置打9个点，打15个点也都能测到一个值。零件是有形位公差的，你如果去打圆跳动，圆柱度，很可能测量手法不统一的话，人的变异就更大了。
 
所以你买了个新的三坐标，你要做的是先研究下它测什么零件，测什么特性，用什么夹具测，哪些人测。
估计你要锁定某个重点客户的重点零件的某一个重点尺寸去研究，当然看你领导是不是还要扩大范围，要研究所有重点客户的重点零件的所有重点尺寸，这个估计就要劳民伤财了。不过将来你客户的SQE让你们提交新零件的PPAP时候，你写了要用三坐标测的，估计本来你也要提交GR&R报告的。
 
当然具体MSA不仅仅是GR&R的研究。如下供参考

一、偏倚分析

准备：选择一个具有已知值的标准样品，这个已知值将作为“真实值”。
测量：选取一名操作员对该标准样品进行n次（n通常≥15以保证统计的有效性）独立测量，记录每次测量的结果。
计算偏倚：通过“偏倚=测量值-参考值”来计算每次测量的偏倚。
测量值正态性检验：将数据录入统计软件（如Minitab）中，对测量值进行正态性检验。
判断测量值是否满足重复性条件：计算测量值的样本标准差，并与过程总变差进行比较，判断测量系统的重复性是否可接受。
计算偏倚的标准差：利用多次测量的偏倚值计算样本均值和样本标准差。
利用t检验判断偏倚：根据样本均值、样本标准差、测量次数和参考值，利用t检验判断测量系统是否存在偏倚。

二、稳定性分析

定期测量：选择一个稳定的标准件或参考样品，按照固定的时间间隔（如每天、每周、每月等）进行测量。
数据记录：记录每次测量的结果。
绘制控制图：将测量数据绘制在控制图上，如均值-极差控制图或均值-标准差控制图。
观察趋势：通过观察控制图上数据点的分布和趋势，判断测量系统是否稳定。

三、线性分析

选择标准值：选取多个标准值（参考标准，通常由高精度设备测得）。
进行测量：使用被测量系统对这些标准值进行多次测量，记录每次的测量结果。
计算偏倚：计算每个标准值的测量偏倚（偏倚=测量值-标准值）。
绘图分析：绘制偏倚与标准值的关系图。通过线性回归分析，判断偏倚是否随着测量值增加而变化。

四、重复性与再现性分析（GRR分析）

准备样本：获取一个代表实际或期望过程变差范围的样本零件数（n>5）。
选择评价人：选择多个评价人（如A、B、C等）进行盲测。
校准量具：如果测量是正常测量系统程序的一部分，应校准量具。
进行测量：评价人使用相同的仪器对相同的零件进行测量，记录测量结果。注意要控制测量条件，如测量顺序、测量环境等。
数据收集：收集所有评价人的测量结果，并记录在数据表中。
数据分析：利用统计方法（如方差分析、极差法等）分析测量结果，计算重复性（评价人内变异）和再现性（评价人之间变异）。
结果评估：根据分析结果评估测量系统的重复性和再现性是否满足要求。通常，GRR占过程总变差的百分比（%GRR）小于10%时，认为测量系统是可接受的。