斗胆向SPC统计技术说“不”(转贴)

承文章“斗胆向SPC统计技术说“不”。也许讫今为止，本文是唯一最有争议的（文章前段）

1. SPC过程控制基准,是源自汽车行业本身质量要求而来的.可以这么说因其行业质量控制成本相对较高,SPC运用实为一种经济的方法.但SPC的运用也是需要投入一定的成本,对其它传统行业,或低值产品行业,或行业本身工艺水平就不太高,甚至客户原本就要求较低的企业来讲,SPC运用好比”杀鸡用牛刀”,可能结果是:质量有改善,但质量成本也高了;也可能质量没改善,不但白花了一笔钱,还导致新的管理问题出现.过程控制在基于3σ,能力要提高到1.00以上的要求, 其能力实实在在提升也并不是件易事,常见到现场抱怨:”工程检查PASS,出荷检查PASS,甚至出货到客户也没有不良投诉,还要改进什么”,有些企业头脑一热,或纯粹做市场宣传,打肿脸来充胖子的情况,就不多说了.这里想说的是,选择一个管理决定前,应好好的给自己号号脉:是否适合企业本身发展的阶段,人员素质是否跟得上,自己能否长抓不懈,提升竟争力的代价是否划算,现行方法可以满足要求吗,其它方法是否也可行,等等,多扪心自问下,别把传统好的东西盲目丢下,一味地去赶风.

5. 在很多培训机构/咨询/认证机构所介绍有关SPC过程判稳/判异方法,及非正态分布识别方法.如:1) 判稳原则: n=25, 界外点d=0, 或n=35, 界外点d≤1, 或n=100, 界外点d≤2; 2) 判异原则: 常用的有8大原则,如:a点出界; b连续3点,有2点在A区,至于第3点在何处不管; c连续5点,有4点在B区,至于第5点在何处不管;d连续6点呈上升或下降趋势;e连续8点在中心两侧,但无1点在C区;f连续9点在C区,或在其外排成一串,g连续14点上下交替;h连续15点在C区上下;3) 非正态分布识别方法,如:均匀分布;左右倾向分布;指数分布;双峰分布;孤岛型分布等,以上相形细微波动的敏感分辩法则对于质量精益管理,或理论型研究,或实验验证方面,在有充裕时间可静心分析解决问题的情况下是适合的, 实际上对于不断变化的生产现场,及有相当压力和工作负担的质量负责人来讲,包括在讲求效益的企业内部环境,很多情况是通过以上法则发现的异常还没来得及分析解决,新的问题和异常早已产生,久而久之异常现象不断累加,给人的感觉形同大敌当前,但当一个月度总结下来的时候,却并没有出现不良品增多,甚至各工程检查也没有出现批次不良增多迹象.”难道SPC在损人吗”,从管理角度来看,特别是在质量目标实施总量控制的企业内部管理来讲,在一定程上来说SPC分辩的异常的确是小题大做,很重要的原因:它是在UCLx/LCLx控制界线内管理的,而非在USLx/LSLx规格要求(或客户要求)控制界线内管理,甚至当产品设计本身存在客观问题而当前无法克服时,客户有时还默许出现异常,而且从老板成本控制角度上讲,也是不经济的.故,以上外部机构所讲述的分辩法则于企业管理实际是存在一些不适宜的地方.这也是很多外部机构不能回答或解决实际问题所在的重要原因