来来，讨论一下

好久没有发主题贴了，惭愧惭愧。。。。

试验设计

经过筛选试验，试验模型中最终确定了7个两水平因子，现在想通过设计一个2-Level factory，了解各因子的主效应影响趋势以及部分二阶交互效应。于是通过minitab设计了如下试验。


A B C D E F G
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 -1 -1 -1 1 -1 1
-1 1 -1 -1 1 1 -1
1 1 -1 -1 -1 1 1
-1 -1 1 -1 1 1 1
1 -1 1 -1 -1 1 -1
-1 1 1 -1 -1 -1 1
1 1 1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 1
1 -1 -1 1 1 1 -1
-1 1 -1 1 1 -1 1
1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1 1 -1 -1
1 -1 1 1 -1 -1 1
-1 1 1 1 -1 1 -1
1 1 1 1 1 1 1

但却告诉我有这么多的effect confounded存在：

I + ABCE + ABFG + ACDG + ADEF + BCDF + BDEG + CEFG

A + BCE + BFG + CDG + DEF + ABCDF + ABDEG + ACEFG
B + ACE + AFG + CDF + DEG + ABCDG + ABDEF + BCEFG
C + ABE + ADG + BDF + EFG + ABCFG + ACDEF + BCDEG
D + ACG + AEF + BCF + BEG + ABCDE + ABDFG + CDEFG
E + ABC + ADF + BDG + CFG + ABEFG + ACDEG + BCDEF
F + ABG + ADE + BCD + CEG + ABCEF + ACDFG + BDEFG
G + ABF + ACD + BDE + CEF + ABCEG + ADEFG + BCDFG
AB + CE + FG + ACDF + ADEG + BCDG + BDEF + ABCEFG
AC + BE + DG + ABDF + AEFG + BCFG + CDEF + ABCDEG
AD + CG + EF + ABCF + ABEG + BCDE + BDFG + ACDEFG
AE + BC + DF + ABDG + ACFG + BEFG + CDEG + ABCDEF
AF + BG + DE + ABCD + ACEG + BCEF + CDFG + ABDEFG
AG + BF + CD + ABDE + ACEF + BCEG + DEFG + ABCDFG
BD + CF + EG + ABCG + ABEF + ACDE + ADFG + BCDEFG
ABD + ACF + AEG + BCG + BEF + CDE + DFG + ABCDEFG

这个结果却违背了我的试验意图，因为我想估计AB、CE、BE、AC四个二阶交互效益，其它的二阶交互效益和高阶交互效应通过理论背景的分析可以认为很微小，但给出的试验计划显然不满足，又不希望增多试验次数，应该怎么办呢？有什么规律可循吗？