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真实的银行六西项目,大师们来试试手艺吧,光说不练可不行

MBB们,来做点实际的服务行业的六西玛项目吧。
提示:用排队理论!

真实6SIGMA案例:

某银行人工服务窗口7个,平时使用3-5个,ATM机2个,使用人非常少。
人工窗口经常排满人。
数据采集发现:顾客平均到达率132人/小时,服从POSSION分布;
每个窗口平均服务率35人/小时,服从指数分布。
服务窗口使用4个。

请计算:
系统没有顾客的概率(空闲概率)
平均排队顾客数
系统里的平均顾客数
一位顾客的平均排队时间
一位顾客的总的逗留时间(排队+服务)
系统有7个及以上顾客的概率

再请考虑如下改进:
1、增加一个服务窗口(系统服务率不变,35人/小时),变为5个后上述数据计算;
2、不增加服务窗口,采取自动点钞机等改进后缩短服务时间,使每小时服务人数增加到60人后,上述数据如何。

选择哪种方法?

如不采用上述办法,采取排队机叫号又如何?
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已邀请:

protonwira (威望:2) - 永远没毕业的黑带。。。

赞同来自:

楼主,有没有英文版本?服从指数分布是什么意思?

美国银行真实的案例是用 "IE queuing theory" 来解决这种问题。

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发起人

lrxfly
lrxfly

权威质量机构工作委员全球权威质量机构考官黑带大师多家顶级组织唯一指定黑带专家

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