关于多品种少批量的SPC应用

从过程质量管理及统计方法应用的角度而论，其实应不存在小批量多品种的问题。而出现小批量多品种问题的原因在于对质量管理/控制对象的认识 —— 将过程质量信息的载体作为质量管理/控制的对象。
在生产过程中所进行的抽样检验或全检，一方面是为了确认产品是否符合技术标准，而从质量管理/控制的角度，则侧重于另一方面的信息，即被检验的样品只是确认过程质量水平及保证能力的载体而非质量控制的对象。即利用对样品的检验结果确定过程是否处于受控状态 —— 反映人、机、料、环、法的受控状态或水平是否与预期保持一致以及其变化特性。
因此，对过程的质量管理/控制所关心的是手段/条件(人、机、料、环、法)而非加工的结果(产品、部件或服务等)。很显然，所谓小批量多品种所关心(考虑)的是加工的对象(结果)。
换句话说，按小批量多品种型的生产企业中，不论如何组织生产，所使用的手段/条件基本是相同的，所不同的是其加工的对象。而质量管理/控制所关心的是过程(能力)，只有当过程处于受控状态，才能保证生产出符合标准的产品。
在质量管理/控制的统计方法中，标准偏差、Cpk、Cp等诸多统计量具有一个共同的特性，即将检验结果减去基数后，其统计分析结果不变。对于平均值、极差等统计指标，其差值即为基准值。
因此，对于小批量多品种的检测结果，只需将其减去标准值，即可利用统计方法进行控制分析及过程能力分析。换句话说，利用统计方法对多品种小批量的检测结果进行控制分析，只需将检测结果进行简单的变换，使其变成具有相同统计特性的结果，即可利用常规的统计方法进行控制分析。而进行变换的结果是将所有的检测值变换成目标值为零的检验值，其分析结果(或所提供的信息与未进行数据变换前完全相同)。
事实上，对于小批量多品种生产过程的质量管理/控制更能够体现出过程质量控制的效果及收益。