问一个二个正态分布变量相连的问题！

此问题有静态强度-负荷模型简化而来：

设强度s服从 N(Ul,Ss); 负荷满足L~N(Ul,Sl)

计t=(Us-Ul)/SQR(Ss^2+Sl^2);
显然 可靠性R=NormDist(t), （2）
其中 NormDist为标准正态分布的累积函数。

为了找到t值，实际上常假设L为常数Ul;而s则通过抽样试验得到一些的数据x1..xn，n为样本数;

我看到的一本书接下来是这样介绍的， 首先通过s的样本数据估算其均值及标准差，得到 Ul_Ex, Sl_Ex;

接着计算t的估计值 t_Ex=(Us_Ex-Ul)/Sl_Ex;

然后根据给定的置信度C.L.及样本数n查《利用非中心t分布由t估计值求t的数表》查得t值，代入到式（2）中计算可靠性R.

我的问题是这个表是根据什么原理制作出来的，其中的非中心t分布的非中心度是怎么定的。 表摘要如下：

t_Ex t 0 1 2 3 4 5
n
==================================================
5 .6857 2.2476 4.0580 5.9432 7.8526 9.7734
10 .4373 1.6844 3.0678 4.4983 3.9464 7.4026
15 .3475 1.5150 2.7558 4.0957 5.4187 6.7484
20 .2970 1.4276 2.6456 3.8952 5.1570 6.4245