(原创)假设检验分析法对计数型测量系统的分析实例
计数型测量系统是一种测量数值为一有限的分类数量的测量系统。其中通/止规是最常用的计数型量具,它只有两种可能的检测结果,而不能获得充分的参考数值。在这种情况下,可采用假设检验分析法对其进行评定。
实例:利用假设检验分析法分析某卡规的检测能力是否可接受:
1取样:选取30个覆盖过程范围的零件,要求其中一些零件低于或高于产品规范限值。然后由三名评价人以盲测的方式测量所有零件各三次,将所测量的数据记录于表1-1《计数型量具假设检验分析数据表》中。“1”表示为可接受判断,“0”表示为不为可接受判断,基准判断和计量基准值不预先确定。
2根据表1-1《计数型量具假设检验分析数据表》中的0和1数据的结果将评价人A和B、B和C、A和C利用交叉表方法进行统计,统计结果填入下1-2《数据总结表》中。
表1—1计数型量具假设检验分析数据表
(详见附件1-1)
表1-2 数据总结表
AB AC BC ARef BRef CRef
0*0 5 6 5 6 5 6
1*0 0 0 1 0 1 0
0*1 1 0 0 0 0 0
1*1 84 84 84 84 84 84
1.3计算P0和Pe:
P0=对角线单元中观测值的总和
Pe=对角线单元中期望值的总和
将所得结果分别填入表1-3,表1-4,表1-5三个交叉表中。
表1-3 A与B 交叉表(详见附件1-3)
B 总计
0.00 1.00
A 0.00 计算 5 1 6 Po: 0.99
期望的计算 0.3 5.7 6
1.00 计算 0 84 84 Pe: 0.89
期望的计算 4.7 79.3 84
总计 计算 5 85 90
期望的计算 5.0 85.0 90
表1-4 B与C 交叉表(详见附件1-4)
C 总计
0.00 1.00
B 0.00 计算 5 0 5 Po: 0.99
期望的计算 0.3 4.7 5
1.00 计算 1 84 85 Pe: 0.89
期望的计算 5.7 79.3 85
总计 计算 6 84 90
期望的计算 6.0 84.0 90
表1-5 A与C 交叉表(详见附件1-5)
C 总计
0.00 1.00
A 0.00 计算 6 0 6 Po: 1.00
期望的计算 0.4 5.6 6
1.00 计算 0 84 84 Pe: 0.88
期望的计算 5.6 78.4 84
总计 计算 6 84 90
期望的计算 6.0 84.0 90
1.4利用科恩的“Kappa”来确定两个评价人对同一目标评价值的一致程度。计算出“Kappa”值,所得结果填入下表,表示每两个评价人之间判断的一致程度:
AB BC A*C
Kappa 0.90 0.90 1.00
1.5将1.3中的三个交叉表变换为三个评价人分别与基准(REF)交叉,得到各自的P0和Pe。进而参照1.4中的计算程序,计算出三个评价人各自的“Kappa”值,所得结果填入下表,表示每个评价人与基准判断一致的程度:
A B C
Kappa 1.00 0.90 1.00
1.6“Kappa”的判定准则:“Kappa”>0.75,表示评价人有好的一致性,若小于0.40,则表示一致性差,该测量系统应改进或重新评价该量具。在本例中,所有“Kappa”均大于0.75,说明该测量系统可以满足一般测量要求。
实例:利用假设检验分析法分析某卡规的检测能力是否可接受:
1取样:选取30个覆盖过程范围的零件,要求其中一些零件低于或高于产品规范限值。然后由三名评价人以盲测的方式测量所有零件各三次,将所测量的数据记录于表1-1《计数型量具假设检验分析数据表》中。“1”表示为可接受判断,“0”表示为不为可接受判断,基准判断和计量基准值不预先确定。
2根据表1-1《计数型量具假设检验分析数据表》中的0和1数据的结果将评价人A和B、B和C、A和C利用交叉表方法进行统计,统计结果填入下1-2《数据总结表》中。
表1—1计数型量具假设检验分析数据表
(详见附件1-1)
表1-2 数据总结表
AB AC BC ARef BRef CRef
0*0 5 6 5 6 5 6
1*0 0 0 1 0 1 0
0*1 1 0 0 0 0 0
1*1 84 84 84 84 84 84
1.3计算P0和Pe:
P0=对角线单元中观测值的总和
Pe=对角线单元中期望值的总和
将所得结果分别填入表1-3,表1-4,表1-5三个交叉表中。
表1-3 A与B 交叉表(详见附件1-3)
B 总计
0.00 1.00
A 0.00 计算 5 1 6 Po: 0.99
期望的计算 0.3 5.7 6
1.00 计算 0 84 84 Pe: 0.89
期望的计算 4.7 79.3 84
总计 计算 5 85 90
期望的计算 5.0 85.0 90
表1-4 B与C 交叉表(详见附件1-4)
C 总计
0.00 1.00
B 0.00 计算 5 0 5 Po: 0.99
期望的计算 0.3 4.7 5
1.00 计算 1 84 85 Pe: 0.89
期望的计算 5.7 79.3 85
总计 计算 6 84 90
期望的计算 6.0 84.0 90
表1-5 A与C 交叉表(详见附件1-5)
C 总计
0.00 1.00
A 0.00 计算 6 0 6 Po: 1.00
期望的计算 0.4 5.6 6
1.00 计算 0 84 84 Pe: 0.88
期望的计算 5.6 78.4 84
总计 计算 6 84 90
期望的计算 6.0 84.0 90
1.4利用科恩的“Kappa”来确定两个评价人对同一目标评价值的一致程度。计算出“Kappa”值,所得结果填入下表,表示每两个评价人之间判断的一致程度:
AB BC A*C
Kappa 0.90 0.90 1.00
1.5将1.3中的三个交叉表变换为三个评价人分别与基准(REF)交叉,得到各自的P0和Pe。进而参照1.4中的计算程序,计算出三个评价人各自的“Kappa”值,所得结果填入下表,表示每个评价人与基准判断一致的程度:
A B C
Kappa 1.00 0.90 1.00
1.6“Kappa”的判定准则:“Kappa”>0.75,表示评价人有好的一致性,若小于0.40,则表示一致性差,该测量系统应改进或重新评价该量具。在本例中,所有“Kappa”均大于0.75,说明该测量系统可以满足一般测量要求。
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