BLR分析????请教~~~
请教BLR使用高手了~~~~
Sample Text
非连续型数据在做倍率分析Binary Logistic Regression时,单因素的BLR分析可以得到单因素各水平之间的P值和倍率关系。如果用多因素的倍率关系分析时,也可以得到各因素不同水平的的P值和倍率关系。这时发现,多因素分析的P值与倍率发生了变化。请问是否多因素的BLR分析,是排除了因素之间的交互影响后得到的结果。就类似于单因素的One-way ANOVA 与多因素的General Linear Model分析,后者的贡献是排除了交互影响后的结果?
单因素BLR分析:
Binary Logistic Regression: Y versus lu
Logistic Regression Table
Odds 95% CI
Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper
Constant -3.3179 0.1282 -25.87 0.000
lu
1 0.5618 0.1569 3.58 0.000 1.75 1.29 2.39
5 0.3894 0.1470 2.65 0.008 1.48 1.11 1.97
6 0.8390 0.1531 5.48 0.000 2.31 1.71 3.12
多因素的BLR分析(截取部分结果)
Binary Logistic Regression: Y versus lu, cailiao, fangan, kewen, zhuansu
Logistic Regression Table
Odds 95% CI
Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper
Constant -5.9715 0.6026 -9.91 0.000
lu
1 0.4834 0.2480 1.95 0.051 1.62 1.00 2.64
5 0.2324 0.2310 1.01 0.314 1.26 0.80 1.98
6 0.7248 0.2303 3.15 0.002 2.06 1.31 3.24
cailiao
1 -0.2235 0.2721 -0.82 0.412 0.80 0.47 1.36
3 -0.0361 0.3471 -0.10 0.917 0.96 0.49 1.90
4 -0.1353 0.2654 -0.51 0.610 0.87 0.52 1.47
fangan
0 1.2522 0.3438 3.64 0.000 3.50 1.78 6.86
后面的省略了~~~
自己的分析和问题:
A) 从结果中可以看到单独分析“炉”时三个水平的P值都小于0.05倍率关系也都存在,而进行多因素的BLR分析时,同样以“3#”炉做为比较基准,但P值和倍率关系都发生了变化。
B) 在进行BLR分析时,我觉得应当以最好或最差的水平做为比较基准,这样倍率关系才可能很好的计算出来,如果找一个中间水平的做为比较基准,很可能倍率出不来。
C) 多因素的BLR分析与单因素BLR分析之间的P值和倍率的差异,我还不清楚,只是参考One-way ANOVA 与多因素的General Linear Model分析,认为多因素的BLR也是排除了各因素之间的交互影响后得到的结果。
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非连续型数据在做倍率分析Binary Logistic Regression时,单因素的BLR分析可以得到单因素各水平之间的P值和倍率关系。如果用多因素的倍率关系分析时,也可以得到各因素不同水平的的P值和倍率关系。这时发现,多因素分析的P值与倍率发生了变化。请问是否多因素的BLR分析,是排除了因素之间的交互影响后得到的结果。就类似于单因素的One-way ANOVA 与多因素的General Linear Model分析,后者的贡献是排除了交互影响后的结果?
单因素BLR分析:
Binary Logistic Regression: Y versus lu
Logistic Regression Table
Odds 95% CI
Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper
Constant -3.3179 0.1282 -25.87 0.000
lu
1 0.5618 0.1569 3.58 0.000 1.75 1.29 2.39
5 0.3894 0.1470 2.65 0.008 1.48 1.11 1.97
6 0.8390 0.1531 5.48 0.000 2.31 1.71 3.12
多因素的BLR分析(截取部分结果)
Binary Logistic Regression: Y versus lu, cailiao, fangan, kewen, zhuansu
Logistic Regression Table
Odds 95% CI
Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper
Constant -5.9715 0.6026 -9.91 0.000
lu
1 0.4834 0.2480 1.95 0.051 1.62 1.00 2.64
5 0.2324 0.2310 1.01 0.314 1.26 0.80 1.98
6 0.7248 0.2303 3.15 0.002 2.06 1.31 3.24
cailiao
1 -0.2235 0.2721 -0.82 0.412 0.80 0.47 1.36
3 -0.0361 0.3471 -0.10 0.917 0.96 0.49 1.90
4 -0.1353 0.2654 -0.51 0.610 0.87 0.52 1.47
fangan
0 1.2522 0.3438 3.64 0.000 3.50 1.78 6.86
后面的省略了~~~
自己的分析和问题:
A) 从结果中可以看到单独分析“炉”时三个水平的P值都小于0.05倍率关系也都存在,而进行多因素的BLR分析时,同样以“3#”炉做为比较基准,但P值和倍率关系都发生了变化。
B) 在进行BLR分析时,我觉得应当以最好或最差的水平做为比较基准,这样倍率关系才可能很好的计算出来,如果找一个中间水平的做为比较基准,很可能倍率出不来。
C) 多因素的BLR分析与单因素BLR分析之间的P值和倍率的差异,我还不清楚,只是参考One-way ANOVA 与多因素的General Linear Model分析,认为多因素的BLR也是排除了各因素之间的交互影响后得到的结果。
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