关于DOE样本量选择的问题

很有水平也很有意义的一个问题。
在很多的关于DOE的书籍或资料里，都很少提到这一点。事实上我们对实验重复次数即样本量的选取的目的是否清楚呢？样本多或少会对实验有怎样的影响呢？
以你提到的2因素2水平DOE来说，有4个角点，即样本量的大小是会影响在某个实验设定水平上的输出值的代表性，比如你的输出是10，那么10 这个数字是否可以代表过程在这个因素设计水平上的输出值呢？也许有时是20，9, 11, 7, 23 等等呢？换个角度考虑，也就是，你的一个因素的高水平和低水平所对应的输出值之间是否能够被有效区分呢？
所以，严格来讲，其实是一个2样本T检验的样本大小的确定，因为你的实验包含2个因素，所以要作两个2样本T检验的样本大小的确定，用MINTAB的POWER TEST. P>80%即可。
这是理论的计算方法，实际上我的经验是：在成本允许的情况下尽可能把SAMPLE SIZE取到10以上即可。
最后，怎样确定你的样本容量是否足够，或影响了你的DOE分析呢？就是用残差分析去确定它。