[求助]关于置信区间的问题

置信区间的概念要首先谈到参数估计，它是数理统计核心内容统计推断的一种类型（另外一种就是假设检验），统计推断就是利用从总体中抽取到的样本来分析和推断总体的统计特征。
参数估计分为点估计与参数估计，其中的点估计是实际问题中经常碰到的随机变量X（或总体X）的分布函数F（x，θ1，θ2，---θk）的分布形式是已知的，而其中的参数θ1，θ2，---θk却未知，现在从总体X中抽取一组样本X1，X2，---Xn，其一次观察值为X1，X2，---Xn，我们希望利用观察值X1，X2，---Xn来估计总体参数X中的θ1，θ2，---θk的值。这类问题成为参数的点估计问题。
但参数的点估计值仅仅是一个近似值，而点估计本身既没有说明这种近似值得精度，也不知道它的偏差范围，为了弥补这点不足就有了置信区间的概念。置信区间一般有置信度的问题，设置信度为1-a，则1-a置信区间的定义为构造的随机区间能盖住总体真值得概率为1-a。
常用的置信区间概念有总体参数的均值、总体方差、标准差以及比例。前三者的计算可以在迷你他变得描述性统计中得出，后者在进行假设检验时可给出，如果要手算就比较麻烦点喽{W