一道方差检验黑带考试题目！
各位大虾！请教一下．
题目：一个工艺工程师想知道是否某种新材料降低某种产品抗张强度的变异，该产品历史标准偏差为Ｓ＝１．０，他检验的新材料取得的数据为Ｓ１＝０．８６，n＝５，他已经列好零假设，alfa=0.05时，他要作出什么决策？
Ａ．无法拒绝零假设，认为真正的标准偏差小于１．０
Ｂ．拒绝零假设，认为真正的标准偏差小于１．０
Ｃ．无法拒绝零假设，认为真正的标准偏差不小于１．０
Ｄ．拒绝零假设，认为真正的标准偏差不小于１．０
答案：Ｃ
为什么？
若题中的的样本量n＝８０．则又该选择哪个选项？
谢谢！).
题目：一个工艺工程师想知道是否某种新材料降低某种产品抗张强度的变异，该产品历史标准偏差为Ｓ＝１．０，他检验的新材料取得的数据为Ｓ１＝０．８６，n＝５，他已经列好零假设，alfa=0.05时，他要作出什么决策？
Ａ．无法拒绝零假设，认为真正的标准偏差小于１．０
Ｂ．拒绝零假设，认为真正的标准偏差小于１．０
Ｃ．无法拒绝零假设，认为真正的标准偏差不小于１．０
Ｄ．拒绝零假设，认为真正的标准偏差不小于１．０
答案：Ｃ
为什么？
若题中的的样本量n＝８０．则又该选择哪个选项？
谢谢！).
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32 个回复
mentordeng1 (威望:0) (广东 佛山) 电子制造 总工程师&副总经理 -
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S2=5, stdev=0.86 var=0.7396
H0:S1^2=S2^2
H1:S1^2不等S2^2
F test
Test for Equal Variances
95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations
样本 N Lower StDev Upper
1 10000 0.984389 1.00 1.01610
2 5 0.481473 0.86 2.97521
F-Test (normal distribution)
Test statistic = 1.35, p-value = 0.870
不能拒绝原假设，即s1=s2,所以选A，因为A说得是“Ａ．无法拒绝零假设，认为真正的标准偏差小于１．０”但经过假设检验只能证明两个标准差相等，实际是0.86，即小于1。
为何上楼的minitab计算出来的值与我的不同,谁能解释?