6 Sigma 学习材料(续)

零缺点工艺性能(续)

在一开始我们得到的质量水准是+3 Sigma，CP指标为1，如果此道工序的范围降低一半，质量水准将能提高到6 Sigma，实际上也就是完美的工序（见图12.3）。这样才真正达到了质量提升的目的，但只有在实验设计应用下才能做到。SPC不能起到作用，是因为我们假设的产品的分发是在有统计数字控制的状态下进行的。减少其他一些变量的影响，我们需要改变整个系统，这就是管理的作用。主管和流水线的员工谁都没有办法单独完成此项工作。
到目前为止，上述内容都是在假设的情况下进行的，而且工序的质量水准一直在标准下调整。在现实中，生产是动态的。另外，如果运行一条生产线时间越长，我们将会观察到平均水准也在发生变化。让我们看一下这些变化会对质量产生什么影响？
摩托罗拉的6 Sigma项目是在假设的基础上，最大变动值为 1.5Sigma，这种假设是在已经被几位不同的学者就同一课题发表的文章所论证。从图12.4我们可以看出如果一道工序的质量水准从+3 Sigma变动1.5 Sigma，不良品率则由1350PPM上升至66803PPM。但如果一道工序的质量水准从+6 Sigma变动1.5 Sigma，PPM水平由 0.002仅上升到3.4，还是保持了比较低的水平。所以当公司想要达到接近完美的质量水准（3.4PPM），工序范围则要求不能超出客户要求范围内的50%。假设工序的质量标准设定后变化将不得超过1.5 Sigma，这并不是一件容易办到的事，但是摩托罗拉公司以及其它一些已采用这种方式的公司用行动证明了这又确实是可行的。
4、 6 Sigma 质量体系：品质数据
在这一章节里我们说到了由于可以搜集到一些变化的数据，6 Sigma 理论在制造工艺上得以应用。但如果这些数据不能得到提供呢？如我们前文所提到的，在电子行业，很多工序的测量仅源于品质数据。另外，我们怎样用6 Sigma去衡量非制造性行业，或服务性行业，如船舶运输、采购、销售、工程、市场、财务等等？一个企业要想获得成功，方方面面各个环节的质量必须都能准确的得到把握，并且不断得到提高。
摩托罗拉公司开发出了能够衡量任何有意义的活动的方法，从科学的角度来看，这些方法不尽完美，但在实际工作中却是非常有效。正是在制造甚至非制造过程中运用了6 Sigma作为衡量手段，才有可能在不同的企业、部门、供应商甚至个人之间进行质量方面问题的商讨和比较。
4.1 评估6 Sigma 的性能
对有些人来说，特别是那些对于统计规则不甚了解的人，“6 Sigma 质量管理体系”这个名词有些不好理解，特别是要将它应用于衡量作为一个销售人员、会计师、或者行政人员的工作成绩来说。这也是为什么摩托罗拉公司运用了生活中的一些例子，让人们能切身体会到6 Sigma的含义。例如，摩托罗拉的制造部经理SCOTT，用以下的例子来说明此理论，“一个人如果能够平安的上了飞机并且平安到达目的地就是6.2 Sigma，同样的这个人和他的行李能同时到达相同的地点，那是 4.1 Sigma。”
同样的，我们还可以用6 Sigma来评估海湾战争，只要知道实现突围部队的数量以及伤亡人员的数目，我们就可以计算出6 Sigma部队的作战能力。
这些例子都是为了说明 6 Sigma是一种全球通用的质量衡量体系。现在我们得回到前面说到的该理论在制造行业的应用，并且用实例来说明 6 Sigma性能的计算方法。
例1、在半导体行业，在产成品被运走之前需要经过一道最终测试称为“可视/机械测试”，我们将在这道工序运用6 Sigma 质量衡量标准。让我们假设在10000件产品中只有3件被查出需要返线，返线率为0.0003，转化为PPM值则为300PPM（106X0.0003=300PPM），可以理解为合格品率为99.97%。那么在标准曲线图下达到此标准，偏离值为多少呢？参见表12.2，我们得出结论是3.44 Sigma（假设0.0003区域只在标准分布图下的右边）（注：摩托罗拉公司有一种惯例将不良品分布在标准曲线图的右边）最后，计算这道工序的性能，我们需要考虑变动因素，因此我们将评估值3.44 Sigma加上1.5 Sigma，结果是4.94 Sigma。这样我们可以得出结论此道工序的质量水准为4.94 Sigma，Cp值为：
4.94 Sigma/3Sigma=1.65
例2、下面我们将在非制造行业选用一个例子。如，薪酬部门需要分发20000份前两周的工资单，其中发现有4张单出现错误，即错误率为4/20000=0.0002，转化为PPM值为 106X0.0002=200PPM
合格率则为0.9998或99.98%，从图12.2上我们查到Sigma值为3.54，加上考虑调整变动因素1.5 Sigma， 我们得到5.04 Sigma，Cp值为
5.04 Sigma/3 Sigma=1.68
6 Sigma质量水准和功能指标可以用同样的方式在不同领域得到运用，终上所述，在决定6 Sigma的性能之前要经过三个重要的步骤：
1、第一点我们必须要知道不良品发生的机率有多大。例如，对于船舶运输部门来说有多少次不准时现象（误点）发生，对于一名打字员来说，有多少次错误（错别字）出现，对于一名检查人员来说，相对于所有被检查的物品来说出错的比例有多大。当决定一道较复杂的工序出错率时，必须要特别注意。例如，对于一个电脑站来说，可能出错的机率为1000000次，而实际上经测试100个电脑站只发现200个缺点，（平均每台两个），但出错机率却为1个亿，所以在这种情况下，PPM值为 200/100000000=0.000002=2PPM
2、第二步是要有一套核算系统能够准确计算出，在一定的时间里此道工序生产出的产品或进行的活动出现不良品及错误的数目。有了可能出错的以及实际不良品发生的数目，我们就能计算出PPM值的大小。
3、最后一步是将PPM值转化为Sigma的概念，参见标准分布图。可能大家都需要一段过程适应这种衡量质量的方式，但一旦形成规律以后，你会发现这种方式是如此的简单易行。
“6 Sigma质量管理体系”是为了保障优秀的生产工艺下生产最好的产品，用数值来表示即是Cp=2.0, Cpk=1.5, PPM=2.0。这种推行过程不仅仅是一种激励技巧，更是一种复杂的、推论性的理念，有了不断的反馈信息，运用多种统计方法如工序功能研究，试验设计，误差设计，预控制等等。
它不仅仅可以应用到测量某个产品参数的质量水准，而是整个制造过程。另外它还可以用来评估某个人或一群不同职责的人的工作表现。6 Sigma质量管理体系作为一种方法通常与其他一些项目联系密切，例如
缩短制造周期（SCM）
产量设计（DFP）
统计过程控制（SPC）
参与管理实践（PMP）
电脑模拟（CS）

质量功能开发（QFD）
全面质量控制（TQC）
收益提升
产品和制造领先能力
这也并不是说要实现6 Sigma质量管理就必须要用上述所有的项目。我们只是想要说明每个单独的项目都在不同的方面满足了客户的需求，那么在运行一个较复杂的质量管理体系的同时，实施一些不同的项目作为辅助能更好的赢得客户的满意。例如，实施质量功能开发（QFD）项目，对于客户不断变化的需求能及时得到反馈信息。知道了这一点，供应商们就知道如何尽可能的满足这些需求。应用全面质量控制（TQC）项目也能帮助制造商更好的满足客户的需要。但是即使我们的产品质量达到最佳状态，也需要一个有效的运输系统将货物准时运送到位，附属项目缩短制造周期（SCM）所起的作用正是减少循环周期以及及时准确运送货物。这些例子都说明了有了这些不同作用的附属项目的统一运作，才真正构成了一个整体的持续工艺性能提升系统。
在过去人们想象一个完美的公司象梦一样遥不可及，例如，如果你只知道用一些标语作为号召，告诉员工“从一开始做就必须正确”， 零缺点只能是一个梦想。但是如果你教会员工“怎么做才是正确的”，创造出一种环境让每件事都能达到“一开始做就是对的”，而且开发出的系统能做到零缺点真正使一个完美公司变成了现实。摩托罗拉公司成功的开发出了这个系统，这也是它之所以能获得质量方面的MALCOLM BALDRIGE奖的原因之一。