线性分析中在求上限时,公式中tgm-2,1-a/2是代表什么?
本人新来一家公司负责MSA,这个公司要求作全套的MSA分析,其中线性分析本人以前未接触过,
- 看历史资料时,看到其中有一个tgm-2,1-a/2不明白是何意义特别是在分析时说到,ta 和tb的绝对值无小于tgm-2,1-a/2=2.00172,不知这个代表什么意思
- 另外,对于公司MSA的分析,涉及的仪器,本人认为只有内校的的才应该做MSA.对于客户来说,是不是作一般只要求做最常见的GR&R就可以了
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如果用X&R图或用.X&S图来衡量稳定性，其数据也可以用来进行偏倚的评价。在偏倚被评价之前，控制图分析应该表明这测量系统处于稳定状态。
1）取得一个样件，并且建立可追溯到一相关标准的参考值。如果不能取得参考值，选择一个落在生产测量值范围中间的生产零件，将它指定为偏倚分析的基准样件。在工具室里测量该零件n≥ 10次，并计算n 个读值的平均值。使用该平均值作为“参考值”。
结果分析—图示法
2）画出这些数据相对于参考值的直方图。对直方图进行审查，以专业知识确定是否存在特殊原因变差或出现异常。如果没有，继续这项分析。
结果分析—数值法
3）从控制图上获取平均值X
4）用平均值X减去参考值，计算得到偏倚
偏倚= X—参考值
5）用极差的平均值来计算重复性标准差。
δ重复性= R/ d*2
公式中，d*2 取决于子组的多少（m）和在控制图中的子组中的数量（g）。
6）确定对偏倚的统计t值：
δb= δr/√g t=偏倚/ δb
7）若0落在偏倚值附近的1-α 置信区间内，则偏倚在这α 水准上是可接受的。
偏倚-【 δb （tv,1-α/2） 】≤ 0 ≤偏倚+【 δb （tv,1-α/2） 】
公式中， tv,1-α/2可以用标准t分布表中查到。
所使用的α水准取决于敏感度的水准，敏感度水准对评价/控制一个过程是必要的，并且与产品/过程的损失函数（敏感度曲线）有关。如果α置信度水准不是使用默认值0.05（95%置信度），则应该得到顾客的同意。
举个实例：
对一个参考值为6.01的零件进行了稳定性研究，所有样本（20个子组）的整
体平均值为6.021；因此偏倚的计算值为0.011。
使用电子表格和统计软件，监督者产生了数值分析结果。
由于0落在这偏倚的置信度区间内（-0.0800，0.1020），该过程小组可以假设
这测量系统的偏倚是可接受的，即在实际使用中将不会带来额外的变差来源。
n(m) 平均值，X 标准差，σr 标准误差的平均值，σb
测量值 100 6.021 .2048 .0458
参考值=6.01，α=0.5，m=5,g=20,d*2=2.334,d2=2.326
统计的t值 df 显著的t值 （2-有尾数的） 偏倚 偏倚的95%置信度区间
上限 下限
测量值 .2402 72.7 1.993 .011 -.0800 .1020
偏倚研究—对偏倚的稳定性研究的分析