试验设计的原理和直交表的汇总

我可以复制上去，但是各位要记得评分给我

[]實驗設計的基本原理[/]

科學技術的發展是經由科學家及工程師利用既有的專業知識技術演繹(Deduction)而推導出對問題的猜測、模式、理論等假設(Hypothesis)，例如愛因斯坦所發現的E=mc2，是由物理及數學推演而得的。但是在現實的世界是否有這種現象或事實，則必須經由精密的科學及工程的實驗，取得相關的數據與假設來比對，也就是說經由數據歸納(Induction)出符合假設的程度，再對問題提出結論。如此，週而復始地導出放諸四海皆準的知識體系，如【圖表1-1】科技的反覆學習程序(The Iterative Learning Process)。

图我传不上去

對問題的假設進行科技實驗，必須取得與事實真象相符合的數據，與假設相比對才能歸納出正確的結論。所以實驗的設計必須減少不可控因素對觀測事實真象的影響，如【圖表1-2】科技研究的資料搜集及分析。以下對可以降低實驗觀測誤差及提高實驗觀測精度的方法，實驗設計的原理重複性(Replication)、隨機性(Randomization)、區集化(Blocking及直交性(Orthogonality)作個簡單的介紹。
1.1 重複(Replication)
重複是指在一實驗的同一處置重複實驗或重複測試，其目的是為了提高實驗的精密度，因為平均值 的標準差為 ，其誤差隨重複次數增加而減小。至於要重複幾次，則可依估計誤差e來決定， 。此外，重複還對那些不可控制因素的影響提供平衡抵銷的機會，從而有助於隨機化，可作為減少偏差的