PFMEA

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质量/管理/工作 IQC如何做PFMEA分析?

anotherivan 发表了文章 • 120 次浏览 • 2024-12-16 09:59 • 来自相关话题

网上看到一个帖子,讨论来料检验(IQC)是否应该作为PFMEA的一个工序进行失效分析? 先要问一问,IQC有没有风险? 当然有! 特别是一些特殊零件...
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问题讨论 质量管理(QMS)数字化四部曲

anotherivan 发起了问题 • 1 人关注 • 135 次浏览 • 2024-12-13 11:06 • 来自相关话题

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问题讨论 散装材料如何做DFMEA,求大佬指点

Steven隋剑 回复了问题 • 6 人关注 • 688 次浏览 • 2024-12-11 08:59 • 来自相关话题

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问题讨论 调研一下:设备FMEA大家都做吗?

anotherivan 发起了问题 • 1 人关注 • 127 次浏览 • 2024-12-10 10:20 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 APQP与NPI是什么区别?

anotherivan 发表了文章 • 196 次浏览 • 2024-12-10 10:12 • 来自相关话题

APQP(Advanced Product Quality Planning)和NPI(New Product Introduction)是产品开发和质量管理领...
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问题讨论 QMS系统软件需要做哪些测试?

anotherivan 发起了问题 • 1 人关注 • 108 次浏览 • 2024-12-09 18:11 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 关于用户需求

anotherivan 发表了文章 • 1963 次浏览 • 2024-06-24 21:16 • 来自相关话题

关于用户需求,有个著名的段子。 汽车大王亨利·福特说,如果你去问人们想要什么,他们会告诉你:“我需要一匹更快的马”。 同样的场景还有很多,比如电灯发明以前,...
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质量/管理/工作 质量小故事 - 袋鼠与笼子

anotherivan 发表了文章 • 1651 次浏览 • 2024-06-24 21:16 • 来自相关话题

一天,动物园管理员发现袋鼠从笼子里跑出来了,于是开会讨论,一致认为是笼子的高度过低。 所以他们决定将笼子的高度由原来的10米加高到20米。 结果第二天他们发...
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质量/管理/工作 在excel表格中实现第5版FMEA的AP值自动计算

毛栗寨寨王 发表了文章 • 1346 次浏览 • 2024-08-29 16:29 • 来自相关话题

第一步,建立一个新的sheet表,命名为“信息列”; 第二步,交叉图整理频度O、探测度D与严重度S对应的风险值,以及风险值对应AP值 [attach]8313...
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问题讨论 特殊特性清单和特殊特性矩阵图

handong288 回复了问题 • 7 人关注 • 8223 次浏览 • 2019-07-04 20:56 • 来自相关话题

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问题讨论 质量计划与控制计划

ankle88 回复了问题 • 41 人关注 • 13351 次浏览 • 2014-04-13 15:32 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 细节决定成败

anotherivan 发表了文章 • 1395 次浏览 • 2024-07-09 10:15 • 来自相关话题

"细节决定成败"是一句俗语,也是一种哲理,指的是讲究细节能决定事件的走向。 有一首民谣是这样的: 少了一个钉子,坏了一只蹄铁; 坏了一只蹄...
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问题讨论 PFMEA第一工站是IQC

wonderfulworld 回复了问题 • 11 人关注 • 2178 次浏览 • 2024-08-03 14:25 • 来自相关话题

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问题讨论 FTA和FMEA的区别

lxlwfu 回复了问题 • 0 人关注 • 15698 次浏览 • 2012-02-14 13:39 • 来自相关话题

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问题讨论 APQP,PPAP,FMEA,MSA,SPC最新版本

新飞毛腿 回复了问题 • 107 人关注 • 14471 次浏览 • 2024-11-13 11:06 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 汽车行业常用的质量指标

anotherivan 发表了文章 • 512 次浏览 • 2024-11-08 10:34 • 来自相关话题

汽车行业有很多衡量质量水平的指标,下面结合我们实施的客户关注的内容做个分享: 1) 物料进料检验批次合格率=当月进料检验不合格批次数量/当月进料批次总数量; ...
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问题讨论 PPAP\FMEA\SPC\MSA\APQP的关系

dqs123 回复了问题 • 143 人关注 • 46446 次浏览 • 2022-10-27 09:20 • 来自相关话题

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问题讨论 请教作业指导书与控制计划一致性的问题

daxile 回复了问题 • 9 人关注 • 3118 次浏览 • 2024-10-27 12:12 • 来自相关话题

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问题讨论 DFMEA中严重度S打分是根据失效模式的后果还是根据失效模式

zjkhtz 回复了问题 • 62 人关注 • 17345 次浏览 • 2020-09-22 11:04 • 来自相关话题

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问题讨论 PFMEA严重度打分问题

浮生时落 回复了问题 • 3 人关注 • 714 次浏览 • 2024-10-09 10:23 • 来自相关话题

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问题讨论 过程流程图/PFMEA/控制计划对应实例

老谢1987 发起了问题 • 2 人关注 • 1506 次浏览 • 2023-12-27 17:48 • 来自相关话题

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问题讨论 新版FMEA的AP理解

whx2000 回复了问题 • 6 人关注 • 1668 次浏览 • 2024-09-25 11:44 • 来自相关话题

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问题讨论 PFMEA潜在失效原因分析“人机料法环测”中的哪一项?

何处星繁天空 回复了问题 • 8 人关注 • 10556 次浏览 • 2021-01-14 08:22 • 来自相关话题

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问题讨论 逆向PFMEA

hejy2006 回复了问题 • 0 人关注 • 10929 次浏览 • 2011-10-08 20:08 • 来自相关话题

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问题讨论 关于控制计划和FMEA核心小组名单问题

质量强国 回复了问题 • 0 人关注 • 7148 次浏览 • 2007-06-17 08:16 • 来自相关话题

先设计你的产品流程,再以产品流程去分析产品在生产、设计中可能出现的失效并分析原因对策,再以这些失效,制订控制计划,最后将控制计划转换成作业指导书!
所以顺序应该是:流程图—FMEA—CP—作业指导书!
先设计你的产品流程,再以产品流程去分析产品在生产、设计中可能出现的失效并分析原因对策,再以这些失效,制订控制计划,最后将控制计划转换成作业指导书!
所以顺序应该是:流程图—FMEA—CP—作业指导书!

回答了问题 • 2007-02-12 06:25 • 125 个回复 不感兴趣

PFMEA分析中来料到底需不需要考虑?`

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来料检测是不需要在PFMEA中考虑的。

首先,PFMEA是针对那些能改变产品性质的工序中造成产品失效的各种潜在原因进行分析的,然后采取相应措施,从根本上解决问题以尽量降低失效的发生率。
检测手段只是一种保护措施,防止失效的产品进入下一个工序。检测工序本... 显示全部 »
来料检测是不需要在PFMEA中考虑的。

首先,PFMEA是针对那些能改变产品性质的工序中造成产品失效的各种潜在原因进行分析的,然后采取相应措施,从根本上解决问题以尽量降低失效的发生率。
检测手段只是一种保护措施,防止失效的产品进入下一个工序。检测工序本身是不改变产品性质的。它并不是制造工序。所以,所有的检测工序是不作为单独一个工序进行失效分析的。这是最根本的概念性问题.
不错,检测手段的失效或错误会导致失效的产品进入下一个工序,但绝不可以说它是引起产品失效的原因。因此,在分析产品失效的原因的时候是绝对不能提到漏检,错检等检测失效状况的。而这种情况是在对检测手段(DETECTION)的评分中进行考虑的.

如果硬是要进行分析的话, 我们试着做一下. SEVERITY很容易定. OCCURANCY怎么定? 问供应商吗? 还是根据检测结果定(5个发现1个不良, 10个发现一个不良, 100个…)? DETECTION, 相信来料检测多采取抽样, 给个6算是很不错了.
如果出来的结果需要改进, 怎么改? SEVERITY不能变. 如果OCCURANCY是供应商定的, 也不能变. 如果根据检测结果定, 增加抽样吗? 只有DETECTION可以改进, 但怎么改进? 改变检测手段, 增加在线检测设备? 显然成本上涨, 不可行.
所以最终还是要求供应商在他的工序中进行改进以从根本上解决问题. 这样一来, 又何必在我们自己的PFMEA中考虑呢?

不能不提的是, 所有的检测工序都是增加产品成本的. 它绝对不是提高产品质量的根本措施. 如果着力于加强检测手段, 防止漏检错检, 希望籍此提高质量, 无疑是与质量保证的概念背道而驰. 在现代质量保证体系中, 检测应被定义为数据采集的手段, 以此分析并从根本上解决问题.

还有, 对于供应商的质量监控是在对供应商的考核中完成的. 来料检测除了增加我们自己的成本以外, 对于来料品质的保证和改进其实没有多大的作用. 所以, 来料检测已被质保体系完善的公司废除, 取而代之的是对供应商质保体系的考核和对不良品造成的损失进行索赔.

最后, 有LZ提到来料混料和工序间的来料不需要考虑, 对此我反而有不同意见.
以我公司为例, 我公司的产品如果用错了润滑脂, 产品寿命会有影响. 以前我公司所有产品只用一种润滑脂. 所以PFMEA对用错润滑脂不予分析. 但现在我公司有个别产品应客户要求改用另一种润滑脂, 因此有两种润滑脂同时在公司内出现. 所以PFMEA现在要对用错润滑脂进行分析. 进行分析的时候, 考虑的不是供应商给错了润滑脂, 而是针对在公司内部收到润滑脂后把润滑脂混淆了送到线上的风险进行分析并采取防范措施.
工序间的来料混料也是考虑范围. 我公司有两个产品是采用相同的毛胚的, 经过第一道工序加工成有一点差异的两种半成品. 如果这两种半成品混料了, 对以后的工序甚至成品会有影响. 在这种情况下, 工序间的来料混料问题就要在PFMEA中进行分析以采取防范措施了.
由于以上两种情况都存在产品性质被改变的风险,PFMEA应予以考虑。
欧阳静茹

欧阳静茹 回答了问题 • 2008-05-17 13:05 • 51 个回复 不感兴趣

返工返修需要写入PFMEA及控制计划吗?

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这种问题没有什么标准答案,我看不少人说必须写入,也有的说不必写入,其实你反过来问一问你自己,开发PFMEA的目的是什么啊?如果不写入就可以达成你的目的,为什么要多此一举呢?如果写入能达成你的目的,那为什么不把它写入呢?实际来说要分情况,进行风险评估,评估后觉得... 显示全部 »
这种问题没有什么标准答案,我看不少人说必须写入,也有的说不必写入,其实你反过来问一问你自己,开发PFMEA的目的是什么啊?如果不写入就可以达成你的目的,为什么要多此一举呢?如果写入能达成你的目的,那为什么不把它写入呢?实际来说要分情况,进行风险评估,评估后觉得有必要写入那就写入,必要性不大或者说风险很小,那不写入也未尝不可,很多东西千万不要搞绝对化,教条化,做事情要灵活高效,具体写的例子和不写的例子都有,不写的例子就不说了,写的例子给你举一个:比如某工序通常情况下容易返工或返修,一次合格率仅为30%(由落后的工艺水平决定,目前尚无可替代的方法),返修和返工是常有的事,而且几乎是一道必需的后续工序,同时返工或返修时,又牵扯与原来工序有较大差异的处理作业方法,这时我觉得很有必要将这个返工或返修列入PFMEA(当然还要考虑风险大小等因素)进行控制,以确保返工或返修后的合格输出,更具体的例子比如说有一落后的焊接工序,焊接一次合格率仅为30%左右,不合格品需要进行返工,而且企业实际也是安排有专人返工,此时返工与原来焊接工序可能是有差别的,因为返工焊接还包含了如何清理原焊接工序的留下的很多不良瘢痕,假如不规范如何清理会导致返工报废的话,就很有必要规定如何返工了,这时控制计划应该将返工工序纳入其中,同时企业还应编制返工专用作业文件进行指导如何返工,反过来讲,如果返工工序和原工序是一样的作业方法,比如车削工序,车轴时给车的尺寸偏大了,返工仅需回炉到车工工序上再车一刀即可合格,此时根本无需写入控制计划,也无需编制作业指导书,直接按原车削工序返工即可。这是我的观点,一句话,凡事不能教条,要灵活机动,不要忘记我们的目的。:lol:

有些时候是先有产品特殊特性再有产品DFMEA,有些时候是先有产品DFMEA,再有产品特殊特性,过程的特殊特性也是这样,可能是先有PFMEA,再有过程特殊特性,也可能正好相反!以汽车为例,汽车的尾气排放量属于特殊特性,这个特性在产品设计时是作为其设计输入要求的特... 显示全部 »
有些时候是先有产品特殊特性再有产品DFMEA,有些时候是先有产品DFMEA,再有产品特殊特性,过程的特殊特性也是这样,可能是先有PFMEA,再有过程特殊特性,也可能正好相反!以汽车为例,汽车的尾气排放量属于特殊特性,这个特性在产品设计时是作为其设计输入要求的特性,也是与法律法规密切相关的产品特性,不用DFMEA即可确定,但有的产品特性可能需要在DFMEA的过程中对其重要性和风险予以评审和确认,从而形成特殊特性,此时的特殊特性是在DFMEA后产生的,过程特性也是这样,如果顾客指定热处理的过程参数要求,并标识有特殊特性标记,我想对组织而言,那无疑就应该直接列入特殊特性管控,此时过程特殊特性先于PFMEA,更一般的却是通过对过程的分析,评定和确认各过程特性对产品质量的重要性而形成过程的特殊特性。所以实际上谁先谁后都是有可能的。理论上全新设计的产品,一般地只要可能,应该是产品设计和DFMEA同步进行的,DFMEA应尽可能的早,所以多数产品特性应该认为是先有DFMEA,后有产品特殊特性。
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我是海岸君 发表了文章 • 1561 次浏览 • 2023-02-14 13:46 • 来自相关话题

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带刀独行侠 发表了文章 • 8481 次浏览 • 2016-11-25 10:47 • 来自相关话题

       目前在很多企业发现,检验过程的PFMEA的分析都存在问题,往往都将产品不合格当做检验过程的失效模式去分析,这根本就是没有理解PFMEA的对象是什么...
PFMEA是过程失效模式及后果分析(Process Failure Mode and Effects Analysis)的英文简称,是由负责制造/装配的工程师/小组主要采用的一种分析技术,用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述。