六西格玛

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问题讨论 六西格玛管理练习题35,受异常值影响最小样本四分位间距

移楼春迟 回复了问题 • 2 人关注 • 5796 次浏览 • 2014-10-16 18:04 • 来自相关话题

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问题讨论 可靠产品设计的 5 项技术

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问题讨论 MINITAB全因子试验方差分析和残差分析。

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问题讨论 DOE应用

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问题讨论 在汽车行业(国外客户)经常问题是否满足欧盟REACH法规一些最新要求

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问题讨论 为什么同一个表格用JMP和minitab算出来的GR&R值不一样

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问题讨论 因为六西格玛品质论坛,使我从一个奋斗了6年的岗位退了下来

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质量/管理/工作 优思学院|优秀管理者的十大特质,你具备了多少个?

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问题讨论 MINITAB做DOE实验方差分析失拟为*是什么原因呢?

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质量/管理/工作 优思学院|PDCA与PDSA到底有何分别?

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问题讨论 求问:minitan做单因子方差分析是P值为何为*?

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问题讨论 求问:minitan做单因子方差分析是P值为何为*?

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质量/管理/工作 过程能力分析04—非正态(非参数方法)

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通过此系列文章,目前我们学习了过程能力分析的意义,基于Minitab的正态/非正态数据过程能力分析的思路和方法,其中在非正态数据能力分析中,我们讲了两种方法——...
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问题讨论 测量系统分析案例-测量系统的能力指数

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问题讨论 求救大神: MINITAB 柏拉图曲线上如何加上数值显示

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质量/管理/工作 过程能力分析03—非正态(拟合其他分布法)

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问题讨论 minitab 做MSA时 公差设定的问题---小弟,请教

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质量/管理/工作 优思学院|神奇的统计:从诸葛亮草船借箭说起 - 六西格玛

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质量/管理/工作 方差分析在等离子蚀刻中的应用

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问题讨论 [原创]6sigma改进和设计的选择

xianyuner123 回复了问题 • 0 人关注 • 2692 次浏览 • 2005-05-10 11:37 • 来自相关话题

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问题讨论 minitab因子设计响应优化器

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WilliamU

WilliamU 回答了问题 • 2012-11-21 13:36 • 42 个回复 不感兴趣

精益生产与六西格玛的区别是什么?

赞同来自:

精益主要是解决看的到的问题,注重现场,要求速度
6sigma主要是解决看不到的问题,注重数据分析,讲究精准度

精益生产: 80%的问题可以在现场快速解决
6sigma: 解决20%的问题可以得到80%结果
精益主要是解决看的到的问题,注重现场,要求速度
6sigma主要是解决看不到的问题,注重数据分析,讲究精准度

精益生产: 80%的问题可以在现场快速解决
6sigma: 解决20%的问题可以得到80%结果
charlessteven

charlessteven 回答了问题 • 2016-10-13 08:36 • 28 个回复 不感兴趣

派一个黑带团队能不能拯救中国足球?

赞同来自:

先得对某些人做一些简单的基础知识培训。不然,还以为是:搞乒乓球的走了,搞跆拳道的来了。
 
足球场上按位置分,有前锋、中场、后卫及守门员。在质量管理体系中,按岗位分,有SQE、IQC、IPQC及OQC。那么,后面的故事就来了。
1.前锋&SQE

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先得对某些人做一些简单的基础知识培训。不然,还以为是:搞乒乓球的走了,搞跆拳道的来了。
 
足球场上按位置分,有前锋、中场、后卫及守门员。在质量管理体系中,按岗位分,有SQE、IQC、IPQC及OQC。那么,后面的故事就来了。
1.前锋&SQE

70288

在足球运动中,前锋主要任务是进攻,取得进球。但在防守体系中,是我们的第一道防线。在质量管理体系中,与之对位的是SQE,因为SQE(供应商质量管理)主要是和供应商打交道,冲锋在最前线了。
 
2.中场&IQC

70289
 
中场的大部分活动时间和地点都位于球场的中间地带,进可组织进攻,退可参与防守。在防守中,前有前锋冲击,后有后卫保护。IQC(进料检验)负责进料检验,前有SQE冲锋,后有IPQC保关。
 
3.后卫&IPQC

70290
 
后卫的主要任务是防守、抢截和阻止对方进攻。重心放在防守上了,而且在他们的后面只有守门员一道防线了。IPQC(过程检验)主要负责制程质量的控制,在他们的后面也只有OQC了。后卫&IPQC简直就是工作中的知己了。
 
4.守门员&OQC
 

70291
 
守门员位于球门前,是一个队的最后一道防线。过了这一关,对方就进球了。而OQC(出货检验)也是最后一关了,后面就是客户了。不合格品逃过了这一关,就到客户的手上了,后果就是客户投诉了。守门员&OQC简直就是惺惺相惜了。
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问题讨论 六西格玛管理练习题35,受异常值影响最小样本四分位间距

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ZKL47 回复了问题 • 4 人关注 • 1226 次浏览 • 2024-07-26 12:27 • 来自相关话题

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HenryH 回复了问题 • 8 人关注 • 1150 次浏览 • 2024-04-28 17:01 • 来自相关话题

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guangyu915 回复了问题 • 9 人关注 • 2741 次浏览 • 2024-04-22 14:01 • 来自相关话题

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问题讨论 六西格玛黑带

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质量/管理/工作 六西格玛绿带资料完整版

纷飞的人生 发表了文章 • 5871 次浏览 • 2023-12-08 18:14 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 从0-1,质量工程师数据分析技能学习路径

flyloveyin 发表了文章 • 719 次浏览 • 2024-10-31 13:37 • 来自相关话题

基础必修 1. 数据可视化 2. 数据导入与处理 3. 基本统计知识 核心专业 1. MSA 2. SPC 选修内容 1. 六西格玛 2. 大数据/预测建模...
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质量/管理/工作 偶感:企业持续改进,到底是先有药,还是先有病?

Sol_Sun 发表了文章 • 6587 次浏览 • 2023-04-10 16:09 • 来自相关话题

先有药,还是先有病? 绝大多数的情况下,医生给病人开药是不会犯错误的。 “对症下药”是唯一的答案。 但是,帮助企业来解决各种疑难杂症持续改进人员,他们作为企业的...
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质量/管理/工作 过来人眼中的质量经理人职业规划(上)

叶熙 发表了文章 • 21422 次浏览 • 2016-10-14 17:20 • 来自相关话题

信息来源:文章转载自网络 我现在是一个自由职业人,游走于公司打工跟为企业社会服务之间,所以我今天在这里说,我没有任何工作,但是我非常忙。我服务企业...
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质量/管理/工作 六西格玛绿带资料完整版

纷飞的人生 发表了文章 • 4031 次浏览 • 2023-12-08 18:14 • 来自相关话题

总共66个G的学习资料,包含完整视频可能,历年的真题以及相关题目的分析,满满干货,需要可以私聊我
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质量/管理/工作 优思学院|QA和QC,傻傻分不清?

优思学院 发表了文章 • 1420 次浏览 • 2022-02-15 11:22 • 来自相关话题

原文來自 优思学苑 知乎帐号     这是我们很常会遇到的问题,就是关于 QA(Quality Assurance)和 QC(Quality Cont...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(24)卡方检验2

billguo 发表了文章 • 4570 次浏览 • 2015-01-08 17:09 • 来自相关话题

该部分是比率检验中,卡方检验与Poisson率检验,其基本原理是一致的,故归并一起发布。 为方便编辑,以PPT截图发布如下。
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(14)过程能力分析

billguo 发表了文章 • 5239 次浏览 • 2014-12-08 15:29 • 来自相关话题

为编辑方便,PPT截图如下。
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转载/分享 20220904 中质协黑带考试回忆版

wonderfulworld 发表了文章 • 10353 次浏览 • 2022-09-14 09:45 • 来自相关话题

题量变化:共106道,单选10个空,每个空2分,填空共20分,有计算题和概念题. 以下所说的红皮书,都是指《六西格玛管理(第三版)》就是中质协编写的那本. 1....
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质量/管理/工作 24个经典问答,让你秒懂IATF16949

jack2012 发表了文章 • 9217 次浏览 • 2021-05-17 16:30 • 来自相关话题

01.哪些组织可以申请IATF16949认证? 答:轿车、载货汽车、客车、摩托车及部件、配件的生产厂家。不包括工业(叉车)、农业(小货车)、建筑业(工程车...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(30)简单线性回归2

billguo 发表了文章 • 4735 次浏览 • 2015-03-18 15:28 • 来自相关话题

求得回归方程后,需要进行统计分析,解决4个问题: 1、回归方程的显著性检验,方程是否有效; 2、回归方程总效果的好坏度量标准; 3、回归系数的显著性检验(删除不...
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质量/管理/工作 精益生产部分工具介绍

Winnil 发表了文章 • 10802 次浏览 • 2015-04-30 10:12 • 来自相关话题

工业工程(Industrial Engineering,简称IE)起源于20世纪初的美国,它以现代工业化生产为背景,在发达国家得到了广泛应用。现代工业工程是以大...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(29)简单线性回归1

billguo 发表了文章 • 5024 次浏览 • 2015-03-16 16:39 • 来自相关话题

对相关的2随机变量,推断其一元线性关系(方程)。 基于三个假设: 1、自变量x为非随机变量; 2、自变量x取某特定值,对应的y服从正态分布;不同的x对应不同的y...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(28)相关性分析

billguo 发表了文章 • 5065 次浏览 • 2015-02-26 15:25 • 来自相关话题

意义:在寻找引起响应y的可能原因时,只可能在与y有显著密切相关关系的变量组中寻找,并以相关性分析加以确认。 相关系数ρxy表明X,Y的线性相关性。 绝对值小于...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(26)单因子方差分析

billguo 发表了文章 • 6420 次浏览 • 2015-02-01 11:23 • 来自相关话题

为方便编辑,以PPT截图发布如下。
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(25)非参数检验

billguo 发表了文章 • 3668 次浏览 • 2015-01-13 17:18 • 来自相关话题

常用的统计假设检验,需要2个条件:1、数据相互独立;2、数据服从正态分布。 若数据不满足相互独立,则应分析其因素,并消除因素,重新收集数据。 若数据不满足正态...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(23)卡方检验1

billguo 发表了文章 • 5528 次浏览 • 2015-01-07 15:43 • 来自相关话题

卡方检验,也是比率检验的一种。离散型的统计量只是近似地服从卡方分布。 为了保证有足够的近似程度,一般要求: 1、理论频数不少于5(观测值):若小于5,则进行相邻...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(22)假设检验(离散)-双样本比率检验

billguo 发表了文章 • 5433 次浏览 • 2015-01-06 17:26 • 来自相关话题

双样本比率检验,是度量指标为不良率的两个样本的比较检验。基本原理是,将二项分布近似正态分布构成假设检验。 为方便编辑,截图如下。
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(21)假设检验(离散)-单样本比率检验

billguo 发表了文章 • 4642 次浏览 • 2014-12-23 17:00 • 来自相关话题

当度量指标是离散型数据——不良率,检验不良率指标是否达到预期值,即为比率检验。 在此,先讨论单样本比率检验。 为编辑方便,以PPT截图发布如下。
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(20)样本容量

billguo 发表了文章 • 4333 次浏览 • 2014-12-22 15:43 • 来自相关话题

样本容量在实践中,具有实际意义: 在运用统计手段进行分析决策中,需要收集一定的样本,如果样本量过多,会增加经济成本,如果太少,不能满足统计分析要求,导致分析决策...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(19)假设检验-配对样本

billguo 发表了文章 • 3815 次浏览 • 2014-12-18 21:02 • 来自相关话题

配对样本,与双样本有所区别。在此,单独列出进行讨论如下。
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(18)假设检验-双样本

billguo 发表了文章 • 3997 次浏览 • 2014-12-17 15:53 • 来自相关话题

双样本检验:检验两个样本的均值与均值、方差与方差之间的比较。 为编辑方便,以PPT截图形式发布如下。
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(17)假设检验-单样本

billguo 发表了文章 • 4178 次浏览 • 2014-12-16 16:20 • 来自相关话题

概述:将实际问题转化为统计假设,根据样本对所提出的假设作出判定:是拒绝,还是不拒绝,从而推断总体的某些性质,对实际问题作出统计判断。 意义:通过假设检验,对流...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(16)独立性与正态性检验

billguo 发表了文章 • 4914 次浏览 • 2014-12-15 15:38 • 来自相关话题

概述:计算置信区间和Z检验或T检验的条件是,样本数据是相互独立,且服从正态分布。所以,在此之前需要对采集的数据进行独立性检验和正态性检验。 独立性检验:采集后...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(15)置信区间

billguo 发表了文章 • 5602 次浏览 • 2014-12-09 17:36 • 来自相关话题

参数估计时,给定置信水平,推算出参数的一个取值范围,即置信区间。 这个范围是如何计算出来的?minitab又是如何计算的?知其所以然,才能更好的理解、掌握、运用...
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质量/管理/工作 Bill的六西格玛培训(13)统计过程控制

billguo 发表了文章 • 3529 次浏览 • 2014-12-06 11:32 • 来自相关话题

变异:造成过程数据、特性或功能改变。 1、一般(普通)原因(common causes):噪音、随机变异,不可避免,随时间显示稳定。当一个过程只存在普通原因变异...
          六西格玛(Six Sigma) 又称:六式码、六标准差、6σ、6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。六西格玛水平,指标准差小于等于公差1/12,总体均值偏离目标值小于等于1.5标准差。
 
 

请用一句话证明你学过六西格玛
 
考虑常规生产存在偏移,统计历史数据发现基本在1.5σ的偏移,结合正态分布曲线,6σ偏移后实际相当于4.5σ。得到不良率是3.4PPM。