QC七大手法

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问题讨论 求助:外购零件的关键质量项目是否适合做控制图

旷野 回复了问题 • 3 人关注 • 2831 次浏览 • 2014-01-14 15:01 • 来自相关话题

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问题讨论 求助直方图的制作

LILY_LINLIN 回复了问题 • 2 人关注 • 2680 次浏览 • 2014-01-13 10:09 • 来自相关话题

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问题讨论 就是直方图之类的

LILY_LINLIN 回复了问题 • 2 人关注 • 2216 次浏览 • 2014-01-13 10:07 • 来自相关话题

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问题讨论 预控制图的应用

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问题讨论 QC七大手法培训教材

洪昌亮 回复了问题 • 4 人关注 • 3565 次浏览 • 2013-12-05 22:49 • 来自相关话题

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问题讨论 极差控制图是不是只要点不超出控制界限就可以了

旷野 回复了问题 • 5 人关注 • 4509 次浏览 • 2013-12-03 15:41 • 来自相关话题

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问题讨论 使用minitab在图中绘制两个柏拉图,怎样操作??

zlscn 回复了问题 • 4 人关注 • 7965 次浏览 • 2013-11-29 17:48 • 来自相关话题

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问题讨论 关于控制图上下限计算的问题

锦绣_1204119 回复了问题 • 4 人关注 • 4896 次浏览 • 2013-11-23 14:02 • 来自相关话题

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问题讨论 SPC上下控制限的计算方法

alexamder851022 回复了问题 • 3 人关注 • 14082 次浏览 • 2013-11-20 13:03 • 来自相关话题

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问题讨论 请教在Excel中怎样能做出控制图

shuishen 回复了问题 • 19 人关注 • 10346 次浏览 • 2013-11-18 18:35 • 来自相关话题

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问题讨论 请问非正态数据如何做I-MR控制图

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问题讨论 柏拉图是不是非要第一个数字跟第一个柱相连??柏拉图有哪些注意事项?

beauwu 回复了问题 • 2 人关注 • 2954 次浏览 • 2013-11-01 16:03 • 来自相关话题

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问题讨论 关于控制图判异,调查一下目前大家实际用了几项?

piaoxue771 回复了问题 • 12 人关注 • 3358 次浏览 • 2013-10-29 19:51 • 来自相关话题

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问题讨论 指标攻关解决方案

jonn86 发起了问题 • 1 人关注 • 1449 次浏览 • 2013-10-29 19:27 • 来自相关话题

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问题讨论 单边规格控制图的判异法则是否适用?

42310227 回复了问题 • 7 人关注 • 6329 次浏览 • 2013-10-29 16:58 • 来自相关话题

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问题讨论 我想做一控制图,用通止规测一内孔,是用不合格品数的np图吗?具体应该怎样做呢?谢谢

cliff 回复了问题 • 2 人关注 • 1520 次浏览 • 2013-10-25 09:39 • 来自相关话题

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问题讨论 单侧公差,如何做控制图

_心梦_无痕 回复了问题 • 4 人关注 • 4018 次浏览 • 2013-09-24 21:24 • 来自相关话题

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问题讨论 层别图怎么做出来的如下图

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问题讨论 控制图真的有用吗?(讨论)

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问题讨论 应该使用哪种控制图

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问题讨论 关于直方图

dill0 回复了问题 • 3 人关注 • 4689 次浏览 • 2013-09-12 22:41 • 来自相关话题

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问题讨论 控制图应用五项注意

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问题讨论 控制图问题

0906_jane 发起了问题 • 1 人关注 • 1384 次浏览 • 2013-09-09 15:02 • 来自相关话题

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问题讨论 作Xbar-R分析控制图时,刚好有平均值在计算出来的控制限上,这样计算出来的控制限合理吗

liaomucheng 回复了问题 • 2 人关注 • 2057 次浏览 • 2013-09-07 12:11 • 来自相关话题

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问题讨论 QC七大手法那个最流行?

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yuan23

yuan23 回答了问题 • 2015-03-01 16:57 • 34 个回复 不感兴趣

SPC和QC七大手法有何差异?

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相同点:都是质量工具
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:... 显示全部 »
相同点:都是质量工具
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:找出相关关系,问题发生的原因的强弱相关关系
柏拉图:找出问题的分布特点,前三项
管制图:通过数据管制产品(初学的时候一度分不清楚这个跟SPC),后来发现两者的表现目的不一样,管制图是通过界限管控(产品身上属性是否满足),SPC是正态分布管控(批量不合格产品的数量是否正常)
SPC是监控过程稳定性的特别是针对关键尺寸的监控,衡量流出不良的概率(正态分布)。
我不同意谁包含了谁,我觉得两者各有所用,没有包含关系

以上,是个人学习过程中的理解,可能有偏差,欢迎大家纠正。
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yijiayige 发表了文章 • 20415 次浏览 • 2014-05-08 23:21 • 来自相关话题

今天在坛子上看到有人问问题,这个问题虽然新手不明白(http://www.6sq.net/question/494524),我想很多老鸟也不太能系统的总结出它的...
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