QC七大手法

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问题讨论 Xbar-R控制图的分析,热心人请解惑

gongyong1981112 回复了问题 • 0 人关注 • 3585 次浏览 • 2009-05-08 16:53 • 来自相关话题

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问题讨论 QC七大手法

Sean817 回复了问题 • 0 人关注 • 1909 次浏览 • 2009-05-08 14:44 • 来自相关话题

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问题讨论 计数型控制图能放入PPAP中,证明过程受控吗?

ichiroliu 回复了问题 • 0 人关注 • 2517 次浏览 • 2009-05-06 10:39 • 来自相关话题

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问题讨论 关于极差均值控制图

moxford 回复了问题 • 0 人关注 • 3219 次浏览 • 2009-05-04 17:46 • 来自相关话题

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问题讨论 求助:用minitab做X-R控制图为什么跳出这个啊

cony 回复了问题 • 0 人关注 • 6269 次浏览 • 2009-05-04 08:12 • 来自相关话题

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问题讨论 控制图

hsm198311 回复了问题 • 0 人关注 • 1549 次浏览 • 2009-04-26 18:34 • 来自相关话题

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问题讨论 IQC不能做SPC控制图-欢迎讨论(因为前面的讨论篇幅太多,重发置顶)

Sean817 回复了问题 • 0 人关注 • 3992 次浏览 • 2009-04-25 09:42 • 来自相关话题

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问题讨论 EXCEL 2007 作出的柏拉图

lzd886 回复了问题 • 0 人关注 • 6346 次浏览 • 2009-04-22 11:44 • 来自相关话题

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问题讨论 鱼骨图

xudawei 回复了问题 • 0 人关注 • 3876 次浏览 • 2009-04-21 09:03 • 来自相关话题

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问题讨论 想做计量器具控制图

yxp182 回复了问题 • 0 人关注 • 2985 次浏览 • 2009-04-15 22:16 • 来自相关话题

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问题讨论 成品检验控制图

王熠之 回复了问题 • 0 人关注 • 3100 次浏览 • 2009-04-15 20:52 • 来自相关话题

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问题讨论 请教各位大师帮忙分析一下我的这个直方图

mako 回复了问题 • 0 人关注 • 3180 次浏览 • 2009-04-15 14:42 • 来自相关话题

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问题讨论 控制图如何应用?

ywq 回复了问题 • 0 人关注 • 2490 次浏览 • 2009-04-13 17:31 • 来自相关话题

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问题讨论 求用均值--极差控制图计算SPC的格式

qiuzhi 发起了问题 • 0 人关注 • 2255 次浏览 • 2009-04-10 16:21 • 来自相关话题

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问题讨论 Excel里面做柏拉图

lxw624 回复了问题 • 0 人关注 • 18728 次浏览 • 2009-04-10 14:36 • 来自相关话题

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问题讨论 (请教)3参数,带嵌套多变量如何分析和选用控制图 基于Minitab

hzphzbb 发起了问题 • 0 人关注 • 3672 次浏览 • 2009-04-09 11:47 • 来自相关话题

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问题讨论 Minitab中使用散点图如何画出平行线

magiczyf 回复了问题 • 0 人关注 • 8358 次浏览 • 2009-04-05 13:34 • 来自相关话题

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问题讨论 涉及到刀具磨损的控制图怎么做

xiao109933 回复了问题 • 0 人关注 • 3997 次浏览 • 2009-04-03 13:47 • 来自相关话题

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问题讨论 QC七大手法使用

frankeywang 回复了问题 • 0 人关注 • 3305 次浏览 • 2009-04-03 10:51 • 来自相关话题

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问题讨论 在EXCEL里面怎么修改柏拉图

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问题讨论 求助 关于 多变量 嵌套 回归模型控制图 模型 方程计算 控制限确定

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问题讨论 发个鱼骨图

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问题讨论 请高手告知正确的柏拉图。

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问题讨论 六西格玛和QC七大手法是什么关系?

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金刚苹果 回复了问题 • 0 人关注 • 5159 次浏览 • 2009-03-12 18:53 • 来自相关话题

yuan23

yuan23 回答了问题 • 2015-03-01 16:57 • 34 个回复 不感兴趣

SPC和QC七大手法有何差异?

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相同点:都是质量工具
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:... 显示全部 »
相同点:都是质量工具
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:找出相关关系,问题发生的原因的强弱相关关系
柏拉图:找出问题的分布特点,前三项
管制图:通过数据管制产品(初学的时候一度分不清楚这个跟SPC),后来发现两者的表现目的不一样,管制图是通过界限管控(产品身上属性是否满足),SPC是正态分布管控(批量不合格产品的数量是否正常)
SPC是监控过程稳定性的特别是针对关键尺寸的监控,衡量流出不良的概率(正态分布)。
我不同意谁包含了谁,我觉得两者各有所用,没有包含关系

以上,是个人学习过程中的理解,可能有偏差,欢迎大家纠正。
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