QC七大手法
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关于建立SPC的几点疑惑
jacd 回复了问题 • 2 人关注 • 1749 次浏览 • 2018-09-07 08:54
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I-MR控制图适用的判异准则有哪些
深水中鱼 回复了问题 • 2 人关注 • 2687 次浏览 • 2018-09-02 20:56
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控制图上下限,A,B,C分区问题
orienome 回复了问题 • 2 人关注 • 5969 次浏览 • 2018-08-20 12:42
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均值极差控制图判异线讨论
hitwangwu 回复了问题 • 2 人关注 • 4060 次浏览 • 2018-07-18 12:54
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使用控制图前应考虑观察对象是否呈正态分布
上帝质量 回复了问题 • 7 人关注 • 11616 次浏览 • 2018-07-16 21:51
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控制图如何取样
nanfangzheng 回复了问题 • 30 人关注 • 7973 次浏览 • 2018-06-19 14:00
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移动极差控制图的CPK如何计算?
何梶 回复了问题 • 6 人关注 • 9594 次浏览 • 2018-06-29 12:04
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控制限变更时——如何对变化率的做分级处理?
Quality_dream 回复了问题 • 2 人关注 • 2229 次浏览 • 2018-05-30 12:02
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X-R控制图的控制限是怎样更新的
郭建良 回复了问题 • 4 人关注 • 6403 次浏览 • 2018-05-29 09:00
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求助----怎么在EXCEL里面添加直方图的上下限和中位限
杨海燕 回复了问题 • 7 人关注 • 16984 次浏览 • 2018-05-25 21:37
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请问控制不良率的推移图和P控制图有什么区别
deanluo 回复了问题 • 5 人关注 • 9513 次浏览 • 2005-10-15 18:28
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合肥新站区BOE旁招4名QC,包吃住,3.5K,五险,工作轻松无压力。无工作经验要求,男女不限!
余先森 回复了问题 • 5 人关注 • 3831 次浏览 • 2018-05-19 10:25
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从直方图的形状可看出问题的原因(1/3)
ExcelVBAHome 回复了问题 • 31 人关注 • 17134 次浏览 • 2018-05-17 10:43
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鱼刺图的用法
albertjoker 回复了问题 • 25 人关注 • 8401 次浏览 • 2013-03-22 16:43
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单边指标控制图判异问题
orienome 回复了问题 • 4 人关注 • 2355 次浏览 • 2018-04-15 17:08
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装配过程质量管控 怎么定义 哪些测量数据需要绘制控制图
杨格_Alan 回复了问题 • 1 人关注 • 2624 次浏览 • 2018-03-18 19:04
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P 图,Pn图,C图,U图。。。。。。
termin 回复了问题 • 2 人关注 • 3335 次浏览 • 2018-03-16 16:43
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[转贴2]控制图及其应用
感悟人生_756 回复了问题 • 7 人关注 • 6386 次浏览 • 2018-02-24 00:02
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请教:非正态数据可以使用控制图吗?
wallaceniu 回复了问题 • 0 人关注 • 7629 次浏览 • 2009-09-10 16:53
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做初始过程能力研究及做分析用控制图时到底应按何进程进行?
姜传武老师 回复了问题 • 7 人关注 • 5909 次浏览 • 2018-01-09 20:52
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用千分尺测量(满足公差十分之一要求),记录Xbar-R图,由于千分尺最后一位是估读的,所以导致测量的数据总不是正态分布,请问大家该如何解决?
zzj2814 回复了问题 • 2 人关注 • 3813 次浏览 • 2018-01-02 11:37
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MSA中稳定性分析用控制图判定方法是否和SPC一样??
kukulili 回复了问题 • 4 人关注 • 8645 次浏览 • 2017-12-08 15:51
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为什么Minitab 里面计数控制图只有4个?
杨格_Alan 回复了问题 • 4 人关注 • 2903 次浏览 • 2017-12-07 20:13
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控制图标准值是否给定
中山川田 回复了问题 • 5 人关注 • 2565 次浏览 • 2013-10-31 11:33
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:... 显示全部 »
不同点:七大工具用于数据收集和质量问题的解决(我按自己的理解做以下整理)
检查表:搜集存在的问题(是否存在问题)
分层图:数据/问题分类
直方图:归纳问题/数据的分布特性进行评估分析
乌龟(因果)图:找出问题发生的所有相关的原因
散点图:找出相关关系,问题发生的原因的强弱相关关系
柏拉图:找出问题的分布特点,前三项
管制图:通过数据管制产品(初学的时候一度分不清楚这个跟SPC),后来发现两者的表现目的不一样,管制图是通过界限管控(产品身上属性是否满足),SPC是正态分布管控(批量不合格产品的数量是否正常)
SPC是监控过程稳定性的特别是针对关键尺寸的监控,衡量流出不良的概率(正态分布)。
我不同意谁包含了谁,我觉得两者各有所用,没有包含关系
以上,是个人学习过程中的理解,可能有偏差,欢迎大家纠正。
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zhoushangchu 回复了问题 • 4 人关注 • 2414 次浏览 • 2022-11-18 09:51
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一夜浮华 回复了问题 • 3 人关注 • 5290 次浏览 • 2022-06-15 11:35
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daishuang 回复了问题 • 0 人关注 • 15654 次浏览 • 2010-08-16 09:32
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SCUGJ 回复了问题 • 2 人关注 • 7180 次浏览 • 2017-12-18 15:06
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优思学院 回复了问题 • 14 人关注 • 8818 次浏览 • 2020-04-02 14:15
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QC七大手法你常用的是哪个呢?
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