CPK
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新手关于CPK的问题
行行 回复了问题 • 0 人关注 • 3064 次浏览 • 2008-11-13 00:04
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请教：这个单边CPK怎么算
bfbf2882 回复了问题 • 0 人关注 • 3882 次浏览 • 2008-11-09 10:16
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CPK是怎样实现的？
heqiusheng 回复了问题 • 0 人关注 • 2292 次浏览 • 2008-11-08 23:12
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Cpk与PPM问题！请进来！
paladin_li 回复了问题 • 0 人关注 • 7263 次浏览 • 2008-11-08 09:00
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关于SPC方面的求助，Cpk，Ppk，Cmk，Cgk
citypower0 回复了问题 • 0 人关注 • 5816 次浏览 • 2008-11-06 10:12
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100SPC中计算Cpk时的数据个数
hanbingshiying 回复了问题 • 0 人关注 • 2895 次浏览 • 2008-11-06 09:41
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单边CPK只供参考?
xiaosafeiyu2004 回复了问题 • 0 人关注 • 2027 次浏览 • 2008-11-04 12:26
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计算CPK时遇上的一个问题
tony_jing 回复了问题 • 0 人关注 • 5146 次浏览 • 2008-10-24 23:12
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6sq软件计算CPK有问题--又有新问题P2
maxtor 回复了问题 • 0 人关注 • 8764 次浏览 • 2008-10-21 20:13
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关于注塑件的CPK分析
jannfang 回复了问题 • 0 人关注 • 6330 次浏览 • 2008-10-19 09:38
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新手问两个CPK的问题
kanar 回复了问题 • 0 人关注 • 2946 次浏览 • 2008-10-13 18:37
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Minitab 中计算CPK/Z level的几个问题
烟头灭了 回复了问题 • 0 人关注 • 4499 次浏览 • 2008-10-13 13:11
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CPK档案中有宏,谁了解宏?
哈哈一笑 回复了问题 • 0 人关注 • 2433 次浏览 • 2008-10-09 20:58
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请教cpk 管理图谢谢
nongo 回复了问题 • 0 人关注 • 2556 次浏览 • 2008-10-09 10:13
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CPK=1.33和PPK=1.67对应的不良率是多少,怎样计算
西门听雪 回复了问题 • 0 人关注 • 15186 次浏览 • 2008-10-08 22:48
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CPK的问题
Victor.Wong 回复了问题 • 0 人关注 • 3243 次浏览 • 2008-10-07 14:47
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不稳定过程的Cpk计算和S/σs量化比较
tony_jing 回复了问题 • 0 人关注 • 4622 次浏览 • 2008-10-06 22:20
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PPk值和CPK值（数值）大小关系
shizhitong 回复了问题 • 0 人关注 • 8927 次浏览 • 2008-10-06 12:50
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算CPK要对数据进行加工吗?
miaomiaoson 回复了问题 • 0 人关注 • 1694 次浏览 • 2008-10-02 15:59
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CPK公式真心请教，不是真懂的请不要回帖，谢谢！
mjl_6789 回复了问题 • 0 人关注 • 3433 次浏览 • 2008-10-02 10:12
其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因... 显示全部 »
其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因数.如果小于1.0,用了控制图恐怕也没有什么意义.因为很多产品是不符合规格要求的,还得全检,做控制图恐怕是浪费.
过程的评价有两个方面，一个是稳定性，一个是过程能力或性能。
稳定性和Cpk或者Ppk是两个独立的概念。
看了大家的帖子，感觉很多人可能学SPC比较早，现在居然还在谈短期能力和长期能力的概念，连AIAG的新版SPC手册现在都不谈短期能力... 显示全部 »
过程的评价有两个方面，一个是稳定性，一个是过程能力或性能。
稳定性和Cpk或者Ppk是两个独立的概念。
看了大家的帖子，感觉很多人可能学SPC比较早，现在居然还在谈短期能力和长期能力的概念，连AIAG的新版SPC手册现在都不谈短期能力和长期能力了，就是因为这个短期和长期的谈法导致了越来越多的人混淆了。你们为什么还要谈呢？
Cpk和Ppk其实很好理解的，如果你们看了AIAG新办得SPC手册的话。
Cpk是过程能力（过程本质上所具有的）。Ppk是过程性能（过程实际上所表现出来的）。
举个面试的例子：
你实际上是一个非常有能力的人，但是由于在面试的时候，压力很大，导致你很紧张，所以所表现出来的性能很差。换句话说，你的Cpk值很高，但所表现出来的Ppk值很低。
或者实际上你没有什么能力，但是由于面试你的人能力更差，所以你没有压力，你发挥得非常好。换句话说，你的Cpk值很低，但是你所表现出来的Ppk值很高。
这个就是Cpk和Ppk的区别。
觉得好的话，给我加分！
b）什么叫过程能力指数？我们人为的建立过程的目的，就是要生产产品或者提供服务，满足顾客要求，因此，我们必须确保过程稳定后，知道自己的过程能力有多大。再联系公差要求（如果正确反映顾客要求的话，也就是顾客要求），得到的是过程能力指数，增加了一个“指数”，说明了过程能力满足顾客要求的程度。也就代表过程的质量了。Cp是公差中心和数据中心对准时候，公差除以6个标准差（西格玛）这个指数叫Cp。如Cp=1，也就是从统计学上来说，产品在这个特性的99.7%合格的。Cp=公差/6倍标准差（西格玛）
c）什么叫Cpk？如果过程数据的中心和顾客要求（公差名义值中心）对准的话，过程能力指数叫Cp。如果中心偏移了，那么，我们关心偏移后接近公差边缘小的那一边，计算得到的过程能力指数就是Cpk。
Cpk=K*公差/6倍标准差（西格玛）
什么叫过程性能？ 当我们测量得到的数据中不仅仅有普通原因引起变异，也可能包括特殊原因引起的变异的时候，我们得到的就不叫过程能力了，叫过程性能（业绩、表现）了。过程性能是过程实际表现的结果。过程能力是最高能达到的水平，可以做到的水平，过程性能是实际做到的水平。也就是说，不改变过程的固有因素，过程能力是提高不了的；当公差不变的情况下，过程能力指数也就不可能提高的。当我们测量得到的数据中，包含有普通原因和特殊原因引起变异的时候，利用这样数据计算得到的和过程能力指数Cp 、Cpk 对应的，就是过程性能（不是能力）指数 Pp、Ppk了。通过Cp和 Pp，通过Cpk和 Ppk两对数据的对比，就可以知道过程有多少潜在的能力没有发挥，可以依靠基层管理者来消除特殊原因的角度来改进了。如果这两类数据非常接近，要改进，必须改变过程的固有因素，也就是只能靠最高领导层来解决了。
源于：
http://www.qilongtan.com/
对于出口成章的人，本人本来是不屑于与之辩论的，但是为了证明本人不是什么或证明某人是什么，就只好勉为其难将自己的理解来晒晒了：
在一楼的案例中，a,b,c,d 都是双... 显示全部 »
对于出口成章的人，本人本来是不屑于与之辩论的，但是为了证明本人不是什么或证明某人是什么，就只好勉为其难将自己的理解来晒晒了：
在一楼的案例中，a,b,c,d 都是双边公差（bilateral tolerance），其中a是对称公差，b,c,d是非对称公差，而其中b,c是单向公差；
e,f,g,h是单边公差（unilatera tolerance)
现在讨论Cpk 的意义及目的，明白它的初衷，就不会去套公式了：
I. 对于a,b,c,d而言，我们做Cpk 分析时，是希望样本的值越集中越好，越靠近公差带的中间越好，而且样本是属于正态分布的。样本是否服从正态分布是我们做Cpk的前提条件之一。
那么如果样本不服从正态分布呢？
II, 也许e,f,g,h的例子比较空泛，我们还是来些实实在在存在的例子吧：
我们把e,f归为一类，现实中的例子，如某钢材的抗拉强度，比如要求不能低于500MPa. 对于这种规范的要求，我们无从说出公差带的具体数值，而实际上，就此指标而言，我们是希望越大越好，就此案例，计算Cpk 毫无意义，Cp倒是可以算算的，参考一下。
g,h可以归为另一类，但情况稍微有点复杂，又可以分为两种情况：
A. 的确有的东西是负的无穷大，但对于产品的特性而言，我倒是没有看到过；
B. 有的东西有下限，但永远是无限接近，永远无法达到，如位置度，平面度等形位公差，及粗糙度，虽然那我们知道实际样本的值是不可能低于零，但他们永远达不到零。 据我所知，样本的这些特性并不服从正态分布。更重要的是，虽然可以说出公差带的具体值，但我们希望样本的实测值是越靠近0越好，越集中越好；而不是越是靠近公差带的中间越好。在这种愿望下，我们是否觉得Cpk还很重要呢？是否能指导生产呢？
对于本帖6楼得案例而言，虽然要求阻值不超过15欧姆，但实际是不可能为负数，而且也只能无限接近于零。对于设计者而言，0是最理想的，而不是7.5欧姆是最理想的。所以我们在看样本值的分布的时候，是希望越集中越好，但不是越靠近公差带的中间越好，相反越靠近0越好。在这种情况下，如果我们去套用公式，会发现Cpk的值很难看，但它并没有反映出实际的愿望。
对于教材，我们不仅仅要理解其公式的含义，更重要的是那些人搞这个的出发点是什么，他们的目的是什么，在什么状态下是可行。
2：以X-R控制图为例：其余控制图类似
以极差估算过程标准差=Rbar/d2
西格玛=标准差/n^0.5
UCL=Xbar... 显示全部 »
2：以X-R控制图为例：其余控制图类似
以极差估算过程标准差=Rbar/d2
西格玛=标准差/n^0.5
UCL=Xbar+3 西格玛=Xbar+3 Rbar/（d2*n^0.5）
又有UCL=Xbar+A2*Rbar
且A2=3*Rbar/n^2
故两者是等价的。
个人浅见。
PS：为什么乘号（星号）打出来看不到。
质量能带来利润吗？能，但不是眼前。眼前能带来收益的，是成本的降低，是货物换成钱。企业是应该考虑长远怎么发展，而活下去才是当下最急迫的选择。
质量人，最好是少点抱怨，多些帮助，别把标准制度... 显示全部 »
质量能带来利润吗？能，但不是眼前。眼前能带来收益的，是成本的降低，是货物换成钱。企业是应该考虑长远怎么发展，而活下去才是当下最急迫的选择。
质量人，最好是少点抱怨，多些帮助，别把标准制度当做冷冰冰的高压线，着力点应放在帮助大家解决问题，然后预防问题。
质量遇上成本和交货，要衡量质量风险有多大，是否可承受，如实反馈给相关部门或老板，做好记录，以免背锅。
没有冒犯题主的意思，见谅
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单边公差Cpk的计算，垂直度跳动平面度等的Cpk计算
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把这200个工厂管理词汇背下来，你就是最专业的质量人
jack2012 发表了文章 • 8235 次浏览 • 2022-04-13 22:53
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yijiayige 发表了文章 • 20419 次浏览 • 2014-05-08 23:21
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那些年被玩坏的Cpk们
一页书柜 发表了文章 • 6298 次浏览 • 2015-07-26 17:34
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原创—excel加载项完成的Xbar-R质量分析报告
fangqingyu 发表了文章 • 3931 次浏览 • 2018-09-25 14:40
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关于CPK的大数值及负值
qiush0215 发表了文章 • 12162 次浏览 • 2014-04-19 20:48
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取代Cp、Cpk、ppK的指数：分布与目标值的方差。
ZKL47 发表了文章 • 6886 次浏览 • 2013-10-08 10:30
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Cpk,Ppk 动画教学(6SQ.Net版)
龙天 发表了文章 • 4636 次浏览 • 2006-03-23 00:07
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