7．熟悉指数分布及其均值、方差和标准差
8．了解对数正态分布及其均值、方差和标准差
9．熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布
三、统计基础知识
1．掌握总体与样本的概念和表示方法
2．熟悉频数(频率)直方图
3．掌握统计量的概念
4．掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法
5．掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法
6．熟悉抽样分布概念
7．熟悉t 分布、分布和F 分布的由来2 χ
四、参数估计
(一)点估计
1．熟悉点估计的概念
2．掌握矩法估计方法
3．熟悉点估计优良性的标准
4．熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计
(二)区间估计
1．熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念
2．熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法
3．了解比率p 的置信区间(大样本场合)的求法
五、假设检验
(一)基本概念
1．掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基
本概念
2．掌握假设检验的基本步骤
(二)总体参数的假设检验
1．掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)
2．掌握对正态总体方差的检验
3．熟悉比率p 的检验(大样本场合)
第二章常用统计技术
一、方差分析
(一)方差分析基本概念
1．掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定
2．熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法
(二)方差分析方法
1．掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自
由由度、F 比、显著性)
2．了解重复数不等情况下的方差分析方法。
二、回归分析
(一)散布图与相关系数
1。掌握散布图的作用与作法
2。掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法
(二)一元线性回归
1．掌握用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方法